AWS Lambda: اجرای کد بدون نیاز به مدیریت سرور
AWS Lambda نامی است که این روزها در حوزه توسعه نرم افزار سر زبانها افتاده، اما این همه توجه و سر و صدا چه دلیلی دارد؟ AWS Lambda به عنوان یکی از پیشگامان محاسبات بدون سرور، انقلابی در نحوه اجرای کد و ساخت برنامهها ایجاد کرده است. این سرویس به توسعه دهندگان اجازه میدهد تا بدون نگرانی در مورد مدیریت سرورها، کد خود را اجرا کنند و تنها به ازای زمان اجرای آن هزینه بدهند.
AWS Lambda چیست؟
یک سرویس محاسباتی رویداد محور (Event-Driven) است که به شما امکان میدهد تقریبا برای هر نوع برنامه و سرویس بک اند، کدی را بدون نیاز به تهیه یا مدیریت سرور اجرا کنید. شما میتوانید کدی که زدید را به عنوان یک فایل ZIP یا یک کانتینر بارگذاری کنید و Lambda تمام کارهای لازم برای اجرای کد شما با دسترسی پذیری بالا و مقیاس پذیری خودکار را انجام میدهد.
ایده اصلی در محاسبات بدون سرور این است که توسعه دهندگان میتوانند تمرکز خود را بر روی نوشتن کد اصلی برنامه خود معطوف کنند و از وظایف وقت گیر و پیچیدهای مانند مدیریت سرور، به روز رسانی سیستم عامل و مقیاس بندی زیرساخت رها شوند.
AWS Lambda چگونه کار میکند؟
عملکرد سرویس آمازون لامبدا بر اساس یک معماری رویداد محور است. این بدین معناست که کد شما (که به آن تابع لامبدا یا Lambda Function میگویند) تنها در پاسخ به یک رویداد خاص اجرا میشود. این رویدادها که به عنوان محرک (Trigger) شناخته میشوند، میتوانند از منابع مختلفی ریشه بگیرند، از جمله:
- درخواستهای HTTP: از طریق سرویس Amazon API Gateway، میتوانید یک نقطه پایانی برای تابع لامبدا خود ایجاد کنید تا به درخواستهای وب پاسخ دهد.
- تغییرات در دادهها: به عنوان مثال، بارگذاری یک فایل جدید در سرویس ذخیره سازی Amazon S3 یا ایجاد یک رکورد جدید در دیتابیس Amazon DynamoDB میتواند یک تابع لامبدا را فعال کند.
- رویدادهای زمانبندی شده: با استفاده از Amazon CloudWatch Events، میتوانید توابع لامبدا را در فواصل زمانی مشخص اجرا کنید.
- سرویسهای دیگر AWS: بسیاری از سرویسهای دیگر AWS میتوانند به عنوان تریگر برای توابع لامبدا عمل کنند.
هنگامی که یک محرک فعال میشود، Lambda به طور خودکار محیط اجرایی لازم برای اجرای کد شما را فراهم کرده و کد را اجرا میکند. در نهایت پس از اتمام اجرا منابع را آزاد میکند.
مزایا و ویژگیهای کلیدی AWS Lambda
استفاده از AWS Lambda به دلیل انعطاف پذیری بالا، در طیف گستردهای از سناریوها کاربرد دارد:
- عدم نیاز به مدیریت سرور: شما هرگز نگران تامین، پیکربندی، نگهداری یا مقیاس بندی سرورها نخواهید بود.
- مقیاس پذیری خودکار: Lambda به طور خودکار و متناسب با حجم درخواستها، تعداد نمونههای درحال اجرای تابع شما را کم یا زیاد میکند. این ویژگی تضمین میکند که برنامه شما همیشه عملکردی پایدار و پاسخگو داشته باشد.
- مدل پرداخت به ازای مصرف: شما تنها به ازای زمان اجرای کد خود هزینه پرداخت میکنید. زمانی که کد شما اجرا نشود، هیچ هزینهای نیز برای شما در بر نخواهد داشت. مدل Pay-per-use به طور قابل توجهی هزینهها را کاهش میدهد.
- پشتیبانی از زبانهای برنامه نویسی مختلف: سرویس AWS Lambda از زبانهای محبوبی مانند Node.js، Python، Ruby و NET Core. پشتیبانی میکند و همچنین به شما امکان میدهد تا محیط اجرایی سفارشی خود را ایجاد کنید.
- افزایش چابکی توسعه دهندگان: با حذف نگرانیهای مربوط به زیرساخت، توسعه دهندگان میتوانند سریعتر کد بنویسند، ویژگیهای جدید آزمایش کنند و برنامههای خود را با سرعت بیشتری به بازار عرضه نمایند.
- امنیت: با استفاده از AWS Identity and Access Management، میتوانید کنترل دقیقی بر روی دسترسیها و مجوزهای توابع لامبدا داشته باشید.
شروع کار با AWS Lambda
ایجاد و استقرار اولین تابع لامبدا بسیار ساده است. مراحل کلی استفاده از Lambda به شرح زیر است:
- وارد کنسول AWS شوید: به حساب کاربری AWS خود وارد شوید و سرویس Lambda را جستجو کنید
- ایجاد یک تابع جدید: بر روی دکمه Create Function کلیک کنید.
- انتخاب روش جدید: میتوانید از یک طرح اولیه استفاده کنید یا تابع خود را از ابتدا بسازید.
- پیکربندی تابع: نام تابع، زبان برنامه نویسی و مجوزهای اجرایی را مشخص کنید.
- بارگذاری کد: کد خود را مستقیما در ویرایشگر آنلاین بنویسید یا آن را به صورت یک فایل ZIP آپلود کنید.
- تنظیم تریگر: محرکی که باعث اجرای تابع شما میشود را مشخص کنید (مثلا یک API Gateway endpoint).
- آزمایش و استقرار: تابع خود را آزمایش کنید و پس از اطمینان از صحت عملکرد، آن را مستقر کنید.
آیا پروژه شما نیاز به قدرت، امنیت و کنترل ۱۰۰٪ دارد؟
سرور اختصاصی ما را بررسی کنید: عملکرد ثابت، انزوا (Isolation) کامل، و حداکثر کنترل برای اجرای سنگینترین بارهای کاری شما.
کاربردهای AWS Lambda
لامبدا به دلیل انعطاف پذیری بالا، در طیف گستردهای از سناریوها کاربرد دارد:
- بک اند وب سایتها و اپلیکیشنهای موبایل: ایجاد APIهای RESTful برای برنامههای وب و موبایل.
- پردازش دادهها در لحظه: پردازش فایلها بلافاصله پس از بارگذاری در S3.
- ساخت رباتهای گفتگو و دستیارهای صوتی.
- اجرای وظایف زمانبندی شده: انجام کارهای نگهداری و بکاپ گیری به صورت خودکار.
- پایپلاین ETL: پردازش و انتقال دادهها بین سیستمهای مختلف.
AWS Lambda در برابر Azure Functions
نبرد در دنیای بدون سرور! در معماریهای بهینه و مدرن، محاسبات بدون سرور به یکی از روندهای محبوب تبدیل شده است. در این میان، AWS Lambda از شرکت آمازون و Azure Functions از مایکروسافت، دو بازیگر اصلی این عرصه هستند. هر دو سرویس به توسعه دهندگان اجازه میدهند تا کدهای خود را بدون نیاز به مدیریت سرور اجرا کنند و تنها بر اساس میزان استفاده، هزینه را پرداخت نمایند. با این حال، تفاوتهای کلیدی بین این دو پلتفرم وجود دارد که انتخاب یکی بر دیگری را به نیازهای خاص پروژه شما وابسته میکند.
مقایسه Lambda و Functions
یکی از اصلیترین تفاوتها در اکوسیستم و یکپارچگی این دو سرویس نهفته است. AWS Lambda به طور عمیق با سرویسهای آمازون مانند S3 و API Gateway یکپارچه شده است. این موضوع باعث میشود که اگر بخش عمده زیرساخت شما بر روی آمازون قرار دارد، Lambda انتخابی کارآمدتر باشد. در مقابل Azure Functions با اکوسیستم مایکروسافت، به ویژه سرویسهایی مانند Azure Blob Storage و Logic Apps سازگاری بی نظیری دارد.
در زمینه قیمت گذاری، هر دو سرویس مدل پرداخت به ازای استفاده را ارائه میدهند که شامل یک سطح رایگان قابل توجه برای شروع است. مدل قیمت گذاری بر اساس تعداد درخواستها و مدت زمان اجرای کد محاسبه میشود. یکی دیگر از موارد مهم در مقایسه بین این دو شروع سرد است. شروع سرد به تاخیری اطلاق میشود که هنگام اولین فراخوانی یک تابع پس از مدتی عدم فعالیت رخ میدهد. به طور کلی AWS Lambda در مدیریت و کاهش زمان شروع سرد عملکرد بهتری از خود نشان میدهد.
جدول مقایسه Lambda و Functions
در ادامه این دو پلتفرم بدون سرور را به صورت عمیقتر در جدول بررسی میکنیم.
| ویژگی | AWS Lambda | Azure Functions |
|---|---|---|
| ارائهدهنده | Amazon Web Services (AWS) | Microsoft Azure |
| زبانهای برنامهنویسی | Node.js, Python, Java, Go, Ruby, .NET Core | C#, F#, Java, JavaScript, PowerShell, Python, TypeScript |
| یکپارچگی | اکوسیستم گسترده AWS | اکوسیستم مایکروسافت و سرویسهای Azure |
| مدل قیمتگذاری | پرداخت به ازای هر درخواست و مدت زمان اجرا (GB-s) | پرداخت به ازای هر درخواست و مدت زمان اجرا (GB-s) |
| حداکثر زمان اجرا | 900 ثانیه (15 دقیقه) | به طور پیشفرض 300 ثانیه (قابل افزایش) |
| شروع سرد (Cold Start) | به طور کلی عملکرد بهتر و بهینهتر | در پلن Consumption میتواند قابل توجه باشد |
| مانیتورینگ و لاگینگ | Amazon CloudWatch | Azure Application Insights |
| محرکها (Triggers) | S3, API Gateway, DynamoDB, Kinesis و … | Blob Storage, HTTP, Cosmos DB, Event Grid و … |
نتیجه گیری
AWS Lambda یک سرویس قدرتمند و تحول آفرین است که به توسعه دهندگان این امکان را میدهد تا با تمرکز بر روی کد و بدون دغدغه زیرساختی، برنامههای مقیاس پذیر، کارآمد و مقرون به صرفه بسازند. با اتخاذ رویکرد محاسبات بدون سرور، سازمانها میتوانند نوآوری را تسریع بخشیده و با چابکی بیشتری به نیازهای متغیر بازار پاسخ دهند. اگر به دنبال راهی برای ساده سازی فرآیندهای توسعه و کاهش هزینههای عملیاتی خود هستید، AWS Lambda قطعا گزینهای است که باید به آن توجه کنید.
سوالات متداول
بله، از دیدگاه توسعه دهنده، عبارت بدون سرور به این معناست که شما قرار نیست سروری را مدیریت کنید. AWS، تمام مسئولیت زیرساخت، سیستم عامل و مقیاس پذیری را بر عهده میگیرد و شما فقط روی کد خود تمرکز میکنید.
امنیت این پلتفرم از طریق AWS IAM تامین میشود که مشخص میکند تابع شما دقیقا به کدام منابع دسترسی داشته باشد.همچنین میتوانید از توابع خصوصی (VPC) نیز برای دسترسی و تامین امنیت استفاده نمایید.
میزان حافظه قابل اختصاص از 128 مگابایت شروع شده و تا 10 گیگابایت قابل تنظیم است. تخصیص حافظه بیشتر معمولا به معنای تخصیص منابع CPU بیشتر و در نتیجه عملکرد بهتر است.
منابع
- https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html
- https://www.geeksforgeeks.org/devops/introduction-to-aws-lambda/
- https://aws.amazon.com/lambda/resources/
اولین دیدگاه را اضافه کنید.