تحلیل داده به مجموعه‌ای از فعالیت‌ها برای ارزیابی، تصحیح و مدل سازی داده‌ها با هدف استخراج بینش‌های مفید و اتخاذ تصمیمات هوشمندانه گفته می‌شود.

این فرایند معمولا شامل چندین مرحله است:

  1. جمع آوری داده‌ها از منابع مختلف
  2. پاک سازی داده‌ها به منظور اصلاح خطاها، حذف مقادیر گمشده و یکسان سازی اطلاعات
  3. تجزیه و تحلی داده‌ها برای شناسایی تا الگوها، روندها و ارتباطات نهفته
  4. تحلیل و ارائه نتایج به صورت گزارش‌ها، نمودارها

Data Analysis در بسیاری از حوزه‌ها مانند بازاریابی، بهداشت، امور مالی، آموزش و علم داده کاربرد دارد. این فرایند به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با بهره برداری از داده‌ها، روندها را پیش بینی کرده، عملکرد خود را بهینه کنند و استراتژی‌های موفق‌تری ایجاد کنند.

در این صفحه به بررسی مقالات مرتبط در حوزه تحلیل داده می‌پردازیم.

مدیریت هوشمندانه حافظه با الگوریتم LFU

منابعی که در دنیا در اختیار انسان است بسیار محدود است. به همین دلیل بشر در طول تاریخ همیشه  به دنبال راهی برای بهینه سازی هزینه و سرعت استفاده از منابع بوده است. در حوزه نرم افزار هم این قاعده وجود دارد و متخصصان و فعالان این حوزه همواره به دنبال راهی برای بهینه سازی سرویس‌ها هستند.الگوریتم LFU (Least Frequently Used) یکی از روش‌های مدیریت حافظه پنهان کش (Cache) است. این الگوریتم در هنگام پر شدن حافظه تعیین می‌کنند چه داده‌هایی باید حذف شوند و در بهینه سازی...

چگونه یک Data Miner شویم؟

نمی‌دانم تا الان با این معضل برخورد کرده‌اید که یک کوه عظیمی از داده‌ها و اطلاعات بر سرتان آوار شود و ندانید چه کنید؟ اصلا چگونه ربط میان بخش‌های مختلف را بشناسید. (البته اگر ربطی به هم داشته باشند!)موضوعی که امروز قرار است درباره آن با هم به تبادل اطلاعات بپردازیم دیتاماینر است. Data Miner حجم زیادی از داده‌ها و اطلاعات جمع آوری شده را می‌خواند و با بررسی پیوند و ارتباطی که میان داده‌ها وجود دارد به پیش بینی بازاریابی‌ها، حسابداری یا حتی روندهای مالی می‌پردازد.اصلا Data...

ObjectNet چیست و برای چه زبان برنامه نویسی مناسب است؟

در حوزه بینایی کامپیوتر که همواره در حال پیشرفت است، بیشتر از هر وقت دیگر نیاز به ارزیابی توانایی‌های واقعی سیستم‌های شناسایی اشیا احساس می‌شود. تیم توسعه ObjectNet، دیتاستی را طراحی کرده است تا محدودیت‌های معیارهای سنتی را برطرف کند و کنترل‌های دقیقی را ارائه دهد. این روش جدید مدل‌ها را به چالش می‌کشد تا در شرایط واقعی و متنوع‌تر عملکرد بهتری داشته باشند و بینش عمیق‌تری از توانایی‌های آن‌ها ارائه دهد.ObjectNet چیست؟ ObjectNet یک تغییر بزرگ در ارزیابی سیستم‌های شناسایی اشیا به حساب می‌آید. برخلاف دیتاست‌های معمول،...

OLAP چیست؟ | انواع OLAP | مزایا و معایب

OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) که مخفف عبارت On-Line Analytical Processing است. روشی محاسباتی است که کاربران می‌توانند به راحتی و به صورت اختیاری داده‌ها را استخراج کنند و از دیدگاه‌های گوناگون به تجزیه و تحلیل آن بپردازند. که این امر به تجزیه و تحلیل روندها، گزارشگری مالی، پیش بینی فروش و سایر اهداف برنامه ریزی کمک می‌کند. این سیستم، اطلاعات را در قالب‌های خاص سازماندهی و ارائه می‌دهد و در تلاش است تا نیازهای گوناگون کاربران مختلف را برآورده کند.سیستم‌های انبار داده به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها...