پردازش داده (Data processing) به مجموعه‌ای از عملیات‌ها گفته می‌شود که بر روی داده‌های خام انجام می‌شود تا آن‌ها را به اطلاعات مفید و قابل استفاده تبدیل کند.

این فرآیند شامل مجموعه‌ای از مراحل است که می‌تواند شامل جمع آوری داده‌ها، تمیز کردن داده‌ها، تحلیل و سازمان‌دهی آن‌ها باشد.

داده‌های پردازش شده برای تصمیم گیری‌های آگاهانه و استخراج بینش‌های ارزشمند مورد استفاده قرار می‌گیرند. این پردازش‌ها می‌توانند در حوزه‌های مختلفی مثل کسب و کار، علم داده، بهداشت، بازاریابی، مدیریت منابع و بسیاری دیگر کاربرد داشته باشند. هدف نهایی پردازش داده‌ها این است که اطلاعات دقیق، کارآمد و کاربردی را در اختیار تصمیم گیرندگان قرار دهد.

در این صفحه به بررسی مقالات در زمینه پردازش داده می‌پردازیم.


پردازش لبه (Edge Computing)| بررسی کاربرد و مزایا

پردازش لبه (Edge Computing) یا محاسبات لبه یک روش محاسباتی در دنیای کامپیوتر است، در این روش به جای ارسال داده‌ها به مکانی دور مانند رایانش ابری، داده‌ها را به جایی ارسال می‌کنیم که تولید می‌شوند.با این کار داده‌ها همان جایی که تولید می‌شوند پردازش نیز می‌شوند و نیازی نیست داده‌ها و اطلاعات در داخل شبکه مسافت طولانی‌ای را طی کنند. همین عمل باعث می‌شود سرعت تحلیل داده‌ها بیشتر و تاخیر پاسخ دهی کمتر بشود و فشار از روی شبکه برداشته شود. چرا Edge Computing؟با رشد تعداد دستگاه‌های...

چگونه یک Data Miner شویم؟

نمی‌دانم تا الان با این معضل برخورد کرده‌اید که یک کوه عظیمی از داده‌ها و اطلاعات بر سرتان آوار شود و ندانید چه کنید؟ اصلا چگونه ربط میان بخش‌های مختلف را بشناسید. (البته اگر ربطی به هم داشته باشند!)موضوعی که امروز قرار است درباره آن با هم به تبادل اطلاعات بپردازیم دیتاماینر است. Data Miner حجم زیادی از داده‌ها و اطلاعات جمع آوری شده را می‌خواند و با بررسی پیوند و ارتباطی که میان داده‌ها وجود دارد به پیش بینی بازاریابی‌ها، حسابداری یا حتی روندهای مالی می‌پردازد.اصلا Data...

ObjectNet چیست و برای چه زبان برنامه نویسی مناسب است؟

در حوزه بینایی کامپیوتر که همواره در حال پیشرفت است، بیشتر از هر وقت دیگر نیاز به ارزیابی توانایی‌های واقعی سیستم‌های شناسایی اشیا احساس می‌شود. تیم توسعه ObjectNet، دیتاستی را طراحی کرده است تا محدودیت‌های معیارهای سنتی را برطرف کند و کنترل‌های دقیقی را ارائه دهد. این روش جدید مدل‌ها را به چالش می‌کشد تا در شرایط واقعی و متنوع‌تر عملکرد بهتری داشته باشند و بینش عمیق‌تری از توانایی‌های آن‌ها ارائه دهد.ObjectNet چیست؟ ObjectNet یک تغییر بزرگ در ارزیابی سیستم‌های شناسایی اشیا به حساب می‌آید. برخلاف دیتاست‌های معمول،...

تفاوت بین OLTP و data warehouse

OLTP (پایگاه داده عملیاتی ) که مخفف عبارت OnLine Transactional Processing، است. منبع اطلاعاتی برای انبار داده به شمار می‌آید. حاوی اطلاعاتی است که برای اجرای عملیات های روزانه کسب و کار مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده ها اغلب با به روز رسانی ها تغییر و ارزش فعلی آخرین تراکنش ها را منعکس می‌کنند. از OLTP برای مدیریت داده های پویا و فعال در زمان های واقعی استفاده می‌شود.OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین) که مخفف عبارت Online Analytical Processing است. روشی محاسباتی است که کاربران می‌توانند به راحتی و اختیاری داده...