ایجنت هوش مصنوعی با قابلیت یادگیری و تصمیم گیری

Q: چطور ایجنت هوش مصنوعی میتواند درآمد داشته باشد؟

امروزه بیشتر از این هوش مصنوعیها برای مدیریت شبکههای اجتماعی و پاسخ گویی به کاربران استفاده میشود اما پیش بینی میشود در آینده استفادههای بیشتری از آنها شود.

۰۲ مرداد ۱۴۰۴

فاطمه آقا محمدی مقالات 1 آخرین بروزرسانی : ۶ شهریور ۱۴۰۴ زمان مطالعه : 7 دقیقه 669 2

هوش مصنوعی به جای کاربر! آیا تصمیم گیری درستی انجام می‌دهد؟

ایجنت‌های هوش مصنوعی نرم افزارهایی هستند که به جای کاربران از هوش مصنوعی برای رسیدن به اهداف وظایف استفاده می‌کنند. ایجنت‌ها از قدرت تصمیم گیری، خودمختاری، توانایی استدلال، حافظه، قدرت یادگیری و… برخوردارند.

ایجنت هوش مصنوعی قادر است با محیط اطراف تعامل داشته باشد، داده جمع آوری کند و تصمیم بگیرد.

این هوش مصنوعی‌ها می‌توانند به صورت لحظه‌ای اطلاعات را از محیط اطراف دریافت و پردازش کنند و همواره عملکرد خود را بهبود دهند.

ایجنت هوش مصنوعی چیست؟

در گذشته از هوش مصنوعی فقط برای خودکار سازی کارهای پایه‌ای استفاده می‌شد و کسی نمی‌توانست تصورش را بکند که روزی هوش مصنوعی تقریبا در تمام کارهای انسان مشارکت داشته باشد. حالا هوش مصنوعی در سازمان‌ها و شرکت‌ها به طور قابل توجهی در اهدافی مانند بهینه سازی عملکرد، پیش بینی بازار، بهبود وظایف، بهبود تجربه کاربری و… مورد استفاده است.

توانایی ایجنت‌ها به دلیل Generative AI و چندوجهی بودن آنها است. تصورش سخت است اما این هوش مصنوعی‌ها توانایی دریافت و تجزیه و تحلیل داده‌‎هایی مانند متن، صدا، تصویر، کد و… به صورت هم زمان را دارند، همچنین قدرت هماهنگی با سایر هوش مصنوعی‌ها برای بهبود روند را نیز دارند.

روند کاری ایجنت هوش مصنوعی به این شکل است که هدف و دستور کار را از انسان می‌گیرد، اما بدون دخالت انسان تصمیم می‌گیرد و بهترین اقدام را انجام می‌دهد. برای مثال در بعضی مراکز برای ارتباط با مشتری از هوش مصنوعی استفاده می‌شود. هوش مصنوعی تلفن را پاسخ می‌دهد، از مشتری سوال می‌پرسد، اطلاعات و داده‌ها را جمع آوری می‌کند، و تصمیم می‌گیرد خودش می‌تواند مشکل را حل کند یا نه. این موضوع مزایای زیادی دارد، اما چالش‌هایی نیز ایجاد می‌کند. برای فهمیدن این چالش‌ها مقاله هوش مصنوعی در خدمات مشتری را مطالعه کنید.

بیشتر بدانید! Agentic Cloud چیست؟

ایجنت هوش مصنوعی چرا خاص است؟

تمام هوش مصنوعی‌ها کارهایی که توسط برنامه به آنها داده شده است را انجام می‌دهند، اما Rational Agents با توجه به داده‌هایی که دریافت می‌کنند تصمیمات منطقی می‌گیرد، همچنین قادر است محیط اطراف خود را حس کند.

خب بیایید بیشتر سه مدل هوش مصنوعی مطرح حال حاضر را بررسی کنیم.

ایجنت هوش مصنوعی: این مدل کارها را به صورت خودکار و خودمختار انجام می‌دهد همچنین قابلیت اجرای وظایف به شکل همزمان، یادگیری و تصمیم گیری نیز دارد.
دستیار هوش مصنوعی: این هوش مصنوعی به کاربران در انجام وظایف کمک می‌کند. به درخواست‌ها و سوالات کاربران پاسخ و پیشنهاد ارائه می‌دهد اما تصمیم گیری بر عهده کاربر است.
ربات: ربات‌ها در خودکار سازی وظایف و گفت و گو‌ها ماهر هستند و در محور قواعد از پیش تعیین شده در حرکت هستند و یادگیری زیادی از محیط ندارند.

نوع هوش مصنوعی	ویژگی‌ها	یادگیری از محیط	خود مختاری	مثال
ایجنت هوش مصنوعی	تصمیم گیری منطقی بر اساس داده‌ها، حس کردن محیط، اجرای وظایف به صورت خودکار	دارد	دارد	خودرو خودران، عامل‌های هوشمند
دستیار هوش مصنوعی	کمک به کاربر در انجام وظایف، پاسخ به سوالات، پیشنهاد دهنده	محدود	ندارد	Siri ،Google Assistant
ربات (قانون‌محور)	اجرای وظایف طبق قواعد از پیش تعیین شده، بدون تحلیل یا یادگیری عمیق	بسیار کم	کم	ربات‌های چت ساده، ربات‌های خدماتی

نگرانی‌هایی وجود دارد که هوش مصنوعی تمام شغل‌ها را در آینده به انحصار خود در می‌آورد. کاربردهای گسترده هوش مصنوعی در مهندسی این نگرانی‌ها را بیشتر کرده است.

روش کار ایجنت هوش مصنوعی

هر ایجنت دارای شخصیت منحصر به فرد است. بله شخصیت دارد و سبک ارتباطی مشخصی نیز دارد.

Persona: شخصیت در ایجنت، برای حفظ انسجام رفتاری آن که با تعامل و تجربیات تکامل پیدا می‌کند است.

حافظه: این موضوع در ایجنت‌ها به چند بخش تبدیل می‌شود.

کوتاه مدت: تعاملات فوری
بلند مدت: داده‌های تاریخی
اپیزودیک: یادآوری تعاملات
توافقی: داده‌های به اشتراک گذاشته شده.

ابزارها: منابع و روابط برای تعامل با محیط و فهمیدن وظایف.

مدل: LLM یا مدل زبان بزرگ که به عنوان مغز ایجنت عمل می‌کند.

مراحل کار ایجنت هوش مصنوعی

تعیین هدف: ایجنت دستور و وظیفه را از کاربر دریافت می‌کند و برنامه ریزی‌هایی برای آن انجام می‌دهد.

دریافت اطلاعات: این هوش مصنوعی برای رسیدن به هدف و برنامه ریزی درست به منابع و اطلاعات نیاز دارد.

اجرا: با دانستن هدف و داده، ایجنت تصمیم گیری می‌کند و وظیفه خود را انجام می‌دهد، پس از پایان به سراغ وظیفه بعدی می‌رود. در این بین هر روز خودش را بهبود می‌دهد.

چهار شرکت بزرگ در زمینه ساخت ایجنت هوش مصنوعی Deloitte ،EY ،PwC و KPMG هستند که در جریان طراحی و توسعه هوش مصنوعی‌ها دو عامل کلیدی سرعت و پایداری را در اولویت قرار می‌دهند؛ درست مانند کسب و کارهای موفق دیگر. برای داشتن کسب و کاری موفق‌تر از همیشه ما به شما سرور مجازی پویان آی تی را پیشنهاد می‌کنیم تا همیشه از سرعت و پایداری بهره مند باشید.

چالش‌های استفاده از ایجنت هوش مصنوعی

نگرانی از حریم خصوصی: بهره وری و استفاده از ایجنت هوش مصنوعی نیاز به در دسترس قرار دادن حجم بسیاری از داده‌ها را دارد، که این موضوع باید با رعایت تدابیر لازم برای حفظ امنیت داده‌ها باشد.

مشکلات اخلاقی: این مدل‌ها ممکن است در شرایطی نتایجی نادرست و خلاف اصول اخلاق انسانی به کاربران ارائه دهند که این موضوع با تدابیری مانند بازنگری انسانی قابل حل است.

محدودیت منابع: توسعه و استقرار این هوش مصنوعی‌ها نیازمند منابع زیادی است که باید در سازمان‌ها قرار گیرد. ایجاد زیر ساخت برای نگهداری آنها چالش برانگیز است.

انواع مدل‌های ایجنت هوش مصنوعی

Simple Reflex Agents: مناسب برای وظایف ساده بدون نیاز به آموزش گسترده.
Model-Based Reflex Agents: پیش بینی پیامدهای احتمالی و ساخت مدل داخلی از جهان برای تصمیم گیری.
Goal-Based Agents: برای انجام وظایف پیچیده مانند پردازش NLP و برنامه‌های رباتیک.
Utility-Based Agents: مقایسه سناریوهای متفاوت و تعیین ارزش آنها برای تصمیم گیری.
Learning Agents: آموختن و درس گرفتن از تجربیات گذشته.
Hierarchical Agents: وظایف بزرگ و پیچیده را به وظایف کوچک تبدیل می‌کند و گزارش عملکرد خود را ارائه می‌دهد.

و در آخر

ایجنت هوش مصنوعی، با قابلیت‌ها و توانایی‌هایی که دارد گامی بزرگ در مسیر پیشرفت هوش مصنوعی‌ها است. این هوش مصنوعی با توانایی تصمیم گیری، فکر کردن به صورت منطقی، ارتباط با محیط، داشتن تعامل با اطراف و… قدرت چشم گیری از خود نمایش داده است. این هوش مصنوعی همچنین دارای شخصیت است که تا به حال در ماشین‌های دیگر دیده نشده است.

سوالات متداول

چطور ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند درآمد داشته باشد؟

امروزه بیشتر از این هوش مصنوعی‌ها برای مدیریت شبکه‌های اجتماعی و پاسخ گویی به کاربران استفاده می‌شود اما پیش بینی می‌شود در آینده استفاده‌های بیشتری از آنها شود.