آیا GLM 4.6 قوی ترین مدل زبانی است؟ مقایسه با برترین مدل ها
در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی هر روز پیشرفته‌تر و توانمندتر می‌شوند و رقابت میان شرکت‌های بزرگ و نوآور، به ویژه در زمینه‌ی چت بات‌ها و تولید خودکار کد، به اوج خود رسیده است. در این میان، شرکت Zhipu AI (Z.ai) با معرفی مدل جدید و متن باز خود به نام GLM-4.6 در صدر اخبار قرار گرفت.
مدل زبانی GLM-4.6 چیست؟
شرکت Z.ai که پیش‌تر با عرضه چت بات هوش مصنوعی خود (Z.ai) سر و صدای زیادی در جهان به پا کرده بود، اخیرا با معرفی مدل زبانی متن باز جدیدش، GLM-4.6، بار دیگر توجه جهانیان را به خود جلب کرده است. GLM-4.6 با بهبود چشمگیر نسبت به نسخه‌های قبلی خود و با تمرکز بر روی کدنویسی توانسته عملکرد کم نظیری از خود نشان دهد. این مدل زبانی در حوزه‌هایی مانند کدنویسی در دنیای واقعی، پردازش متون طولانی، استدلال و کاربردهای عامل‌محور مدعی است.
از GLM-4.5 تا GLM-4.6 چه تفاوت‌هایی وجود دارد؟
مدل GLM-4.6 در اصل بر پایه نسخه قدیمی اما قدرتمند GLM-4.5 ایجاد شده است، اما چند ویژگی و قابلیت ویژه دارد.
افزایش توکن متنی
در مدل زبانی قبلی طول زمینه توکن 128 هزار بود، اما در مدل جدید این میزان به 200 هزار افزایش یافته است. این موضوع باعث می‌شود که مدل بدون از دست دادن تمرکز بتواند چندین وظیفه را انجام دهد و بتواند ورودی‌های طولانی دریافت کند. به عنوان مثال شما می‌توانید کدی به طول 50 هزار خط را در یک پیام به هوش مصنوعی بدهید و یک مکالمه طولانی داشته باشید.
ارائه استدلال
یکی از ویژگی‌های این مدل قدرت آن در حل مسائل ریاضی، تحلیل داده، جمع آوری اطلاعات و… در یک نشست است. این موضوع به دلیل استفاده این مدل از ابزارهای متفاوت مثل ماشین حساب، کامپایل کد، جستجو در بستر اینترنت و از این قبیل موارد است.
تولید متن و نوشتار
مدل زبانی GLM-4.6 در تولید متن و نوشتار خلاقانه نیز بسیار قدرتمند عمل کرده است و توانسته از نظر بسیاری از کاربران رتبه خوبی دریافت کند. متن نوشته شده با استفاده از این مدل بسیار طبیعی بوده و نزدیک به نوشتار انسانی است، همچنین این مدل از تکرار بی مورد هم جلوگیری می‌کند که باعث طبیعی بودن متن می‌شود.
تولید کد
تمرکز اصلی GLM-4.6 بر روی کد نویسی است و برای همین کار توسعه داده شده است. کدهای نوشته شده با این مدل درست و مرتب است و در توسعه پروژههای بزرگ عملکرد مناسبی دارد. کاربران از کدهایی فرانت اندی که GLM-4.6 تولید کرده بسیار رضایت دارند و مطابق کاربردشان بوده است.
عملکرد مدل زبانی GLM-4.6 در آزمون‌ها
تمرکز اصلی GLM-4.6 بر روی تولید کد بوده است و در آزمون‌های مختلف بنچمارک در این حوزه توانسته نمرات بالایی کسب کند.
در آزمون LiveCodeBench v6 امتیاز GLM-4.6، به ۸۲.۸٪ رسید و بسیار نزدیک به رقبایی مثل GPT-OSS-120B بوده است. در آزمون SWE-Bench، که به دیباگ و رفع خطای کد مربوط است هم GLM-4.6 به امتیاز ۶۸٪ دست یافت که عملکرد قابل قبولی بوده است.
GLM-4.6 در آزمون‌های مربوط به ریاضیات، عملکرد چشم گیری داشته و بدون ابزار به امتیاز ۹۳.۹٪ و با ابزار به ۹۸.۶٪ دست پیدا کرد. این در صورتی است که GPT-OSS-120B امتیاز ۹۲.۶٪ را کسب کرد. این مدل زبانی در آزمون‌های منطق سخت نیز عملکرد بسیار خوبی داشته و قدرتمند ظاهر شده است.
مقایسه GLM-4.6 با Kimi K2–0905 و GPT-OSS-120B
مدل زبانی Kimi K2–0905، عملکرد خوبی در کدنویسی با یک تیریلیون پارامتر دارد. در برخی آزمون‌ها و امتیازات، Kimi K2–0905 عملکردی مشابه GLM-4.6 و یا حتی بهتر داشته، اما به طور کلی GLM-4.6 در وظایف مختلف و واقعی عملکرد بهتری داشته و سرعت بالاتری نیز داشته است.
مدل زبانی GPT-OSS-120B نیز به شرکت OpenAI تعلق دارد. امتیازاتی که این مدل در آزمون‌های مختلف به دست آورده خوب است، اما GLM-4.6 عملکرد بهتری داشته و تقریبا GPT-OSS-120B از رقابت کنار زده است.
| ویژگی | GLM-4.6 (Z.ai) | Kimi K2-0905 (Moonshot) | GPT-OSS-120B (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| معماری | Dense – 357B | MoE – 1T (32B فعال) | MoE – 117B (5B فعال) |
| تخصص اصلی | کدنویسی، ریاضی، Agent | کدنویسی، طراحی UI و گرافیک | استدلال عمومی و متن |
| قدرت کدنویسی | عالی (~85%) | عالی (~69% SWE) | خوب (83%) |
| ریاضیات / منطق | برنده AIME | قوی ولی پایین‌تر از GLM | خوب (92.6% AIME) |
| طول Context | تا 200K توکن | تا 256K توکن (بیشترین) | 128K توکن |
| سرعت / هزینه | سریع، میان هزینه | کند، پرهزینه | سبک و ارزان، مناسب تک GPU |
| مزیت شاخص | تعادل عالی سرعت و دقت، ابزارمحور | خروجی کدنویسی تمیز و استاندارد | سبک، متن باز و کم هزینه |
| ضعف نسبی | نیاز به سخت افزار قوی | سنگین و سخت برای استقرار | دقت کمتر در کدنویسی پیچیده |
بازخورد کاربران به مدل زبانی GLM-4.6
این مدل زبانی توانست تحسین توسعه دهندگان و علاقه مندان حوزه مهندسی را دریافت کند. قدرت بالای کدنویسی آن باعث شده همه توسعه دهندگان و کاربران به آن علاقه مند شوند و شروع به استفاده از آن کنند.
از سوی دیگر، GLM-4.6 با برخورداری از توانایی‌ها و قابلیت‌های فراوان، عملکردی بهتر از Claude ارائه می‌دهد و در عین حال از نظر اقتصادی نیز بسیار مقرون به صرفه‌تر است؛ به طوری‌که هزینه استفاده از آن تا شش برابر کمتر از Claude است. هر میلیون توکن ورودی هزینه‌ای برابر 0.6 دلار دارد و این در مقابل مدل‌های دیگر غیر قابل مقایسه است.
اما به دور از محیط آزمون‌های بنچمارک و در فضای مجازی، جایی که کاربران نظر واقعی خود را در استفاده از مدل زبانی GLM-4.6 می‌گویند، مدل زبانی GLM-4.6 بهترین در جهان به نظر می‌آید. کسی نظر منفی در رابطه با آن ندارد. عملکرد GLM-4.6 به شکلی بوده که همه از قابلیت‌های آن صحبت می‌کنند و اگر هم نکته منفی یا ضعیفی در آن وجود داشته باشد، در بین قابلیت‌های زیاد آن به چشم نمی‌آید.
نظر یک کاربر در مورد GLM-4.6 :
من یک ماه است که از GLM 4.6 در محیط پروداکشن استفاده می‌کنم و فقط بازخورد خوب از کاربران گرفته‌ام. این مدل استقلال عمل (autonomy) بسیار بهتری نسبت به هر مدل اختصاصی دیگری که امتحان کرده‌ام دارد و احتمالا بهترین مدل برای دقت در فراخوانی ابزار (tool call accuracy) است.
محدودیت‌های GLM-4.6
بر اساس چیزهایی که تا به اینجای مقاله گفته شد، به نظر می‌آید GLM-4.6 بی نقص باشد و دنیای هوش مصنوعی را متحول کند، اما هیچ مدل زبانی بی نقص نیست و GLM-4.6 نیز از این قاعده مستثنا نیست.
- OpenAI ابزارهای جانبی و اکوسیستم بهتری دارد و GLM در تلاش برای جبران این موضوع است و شاید در آینده بر طرف شود.
- مدل‌های سبک‌تر در ارائه سرعت آنی از GLM بهتر عمل کرده‌اند.
- عملکرد Claude در کنترل برنامه‌ای واقعی مثل مرورگر و دسکتاپ از GLM بهتر است.
- GLM-4.6 نقاط قوت زیادی داشته است، اما در وابستگی بلند مدت به صورت خودکار همچنان می‌تواند بهتر باشد.
کلام آخر
مدل زبانی GLM-4.6 را می‌توان یکی از گام‌های مهم در مسیر تکامل مدل‌های زبانی و عامل‌های هوشمند دانست. این مدل با تکیه بر قدرت پردازشی بالا، طول زمینه‌ی گسترده، دقت مثال زدنی در تولید کد و هزینه اقتصادی، توانسته جایگاه ویژه‌ای در میان توسعه دهندگان و پژوهشگران هوش مصنوعی به دست آورد. هر چند هنوز برخی مشکلات مانند ضعف نسبی در اکوسیستم ابزارها یا نیاز به سخت افزار قوی وجود دارد، اما مسیر رشد و پیشرفت GLM رو به جلو است. GLM-4.6 نه تنها نشان دهنده توان فنی شرکت Zhipu AI در رقابت با غول‌هایی چون OpenAI و Anthropic است، بلکه گواهی بر آغاز عصری تازه در مدل‌های متن باز قدرتمند به شمار می‌رود.
سوالات متداول
بله، این مدل متن باز است و نسخههایی از آن به صورت عمومی منتشر شدهاند. البته استفاده در مقیاس بالا یا در محیطهای ابری ممکن است نیازمند پرداخت هزینه پردازشی باشد.
تمرکز اصلی این مدل بر کدنویسی، ریاضیات و کاربردهای عامل محور (AI Agents) است. به همین دلیل در پروژههای توسعه نرم افزار، رفع خطا و تولید کدهای واقعی عملکرد درخشانی دارد.
منابع
- https://medium.com/@leucopsis/glm-4-6-review-0600e9425c73
- https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6
اولین دیدگاه را اضافه کنید.