راهنمای جامع نوشتن پرامپت حرفه ای
به جایی رسیدهایم که هوش مصنوعی دیگر نه یک مفهوم آینده نگرانه، بلکه ابزاری قدرتمند است که با زندگی روزمره ما در هم تنیده شده است. هوش مصنوعی به تراپیست شخصی، برنامه ریز زندگی، معلم زبان و ریاضی و یا حتی یک استاد آشپزی و هزاران مورد دیگر برای کاربران تبدیل شده و از چیزی که انتظارش را داشتیم نفوذ بیشتری در زندگی روزمره ما دارد. سر و کله زدن با یک هوش مصنوعی نیازمند پرامپت نویسی اصولی و درست بر اساس خروجی مد نظر همراه با تکرار است که به ما کمک میکند در تعامل با این پدیده مدرن موفقتر باشیم. در این مقاله میخواهیم نحوه پرامپت نویسی درست و اصولی را آموزش دهیم پس با ما همراه باشید.
پرامپت چیست؟
هوش مصنوعیهای مبدل ابزار قدرتمندی هستند. قدرت این ابزارها زمانی خودش را نشان میدهد که دستورات و ابزار درست با هم ترکیب شوند. پرامپت هوش مصنوعی به دستورات متنی گفته میشود که کاربر برای گرفتن خروجی مد نظر به هوش مصنوعی میدهد. برای مثال اگر قبلا از ChatGPT و ابزار مشابه استفاده کرده باشید، متنی که در داخل این چت باتها تایپ کردهاید پرامپت نام دارد.
هنر پرامپت نویسی
مهمترین امر در نوشتن پرامپت شفافیت چیزی است که از یک هوش مصنوعی میخواهید. هر چقدر جزئیات بیشتر و مشخصتری به کار ببرید میتوانید نتیجه بهتری نیز بگیرید. برای مثال تصور کنید هدفتان نوشتن یک ایمیل حرفهای برای همکارتان است تا از او بخواهید در یک وبینار شرکت کند. برای این هدف میتوانید یک پرامپت ساده مانند “یک ایمیل دعوت رسمی برای سمینار بنویس” یا به صورت انگلیسی “Write a formal email invitation for a webinar” استفاده کنید. نوشتن اینچنین پرامپتی هیچ اشکالی ندارد و احتمالا خروجی بدی نیز به شما ندهد اما با تعریف جزئیات بیشتر میتوانید نتیجه بسیار متفاوتتری بگیرید. برای مثال اگر بتوانید در این پرامپت به هوش مصنوعی اطلاعاتی مانند مخاطب هدف، گویندگان وبینار و شرایط وبینار را بدهید قطعا ایمیل حرفهایتری به شما خواهد داد. نکته کلیدی در این مورد دادن یک پرامپت پر جزئیات به مدل است تا بتواند دید دقیقی نسبت به خروجی مد نظر شما داشته باشد.
با مدل قدرتمند گوگل Gemini 2.5 آشنا شوید! هوشمند و سریع در پاسخگویی، پر توان در کدنویسی
پرامپتی که مینویسیم دقیقا چطور کار میکند؟
دانستن درون مایه پرامپتهای هوش مصنوعی میتواند امری جذاب باشد و همراه با جذاب بودنش به ما در درک بهتر عملکرد این ابزار و در نهایت نوشتن پرامپتی پیشرفتهتر کمک کند. خب چه چیزی باعث میشود یک ابزار هوش مصنوعی از دستور متنی مانند “یک برنامه ورزشی سنگین برای کاهش چربی و افزایش عضله برایم بنویسید.” یک برنامه تمرینی اصولی کامل و منطقی برای شما تهیه کند؟ در سطوح بالا این ابزارها بر NPL یا پردازش زبان طبیعی برای درک پرامپت و پاسخ مربوط تکیه میکنند. زمانی که کاربر، هوش مصنوعی را با یک پرامپت تغذیه میکند، سیستم این ابزار پرامپت را به تکههای کوچکتری که برایش قابل مدیریت باشد تجزیه میکند. هر ابزار هوش مصنوعی قدرت گرفته از مدلی پویا است که توانایی درک نحوه کار کلمات و جملات را دارد. سیستم از دادههای خود برای درک جملات کاربران استفاده میکند.
برای مثال اگر شما از هوش مصنوعی بخواهید تا “شعری راجع به پروانهها و در سبک شاعران مدرن” بنویسد، این مدل خواسته شما را به فرمت (شعر)، موضوع (پروانهها) و سبک (مدرن) تجزیه میکند و بر اساس این موارد خروجی مد نظر شما را تولید مینماید. برخلاف موتورهای جستجوی سنتی، این مدلهای هوش مصنوعی به دنبال کلمات کلیدی نمیگردند بلکه هدف آنها تجزیه و تحلیل دستورات متنی و تقلید از تعاملات انسانی است.
با ما امتحان کنید!
در این بخش پرامپتی دقیق و پر جزئیات برای یک داستان کوتاه تهیه کردهایم، میتوانید از سبک این پرامپت استفاده کنید و با جایگذاری ایدهها، فضای مورد نظر و نویسنده مورد علاقه این پرامپت خود را بنویسید. پیشنهاد میدهیم از مدلهای مختلف مانند ChatGPT و Gemini استفاده کنید و خروجیهای تولیدی را مقایسه نمایید.
پرامپت پیشنهادی
یک داستان کوتاه به سبک فرانتس کافکا بنویس. شخصیت اصلی، فردی عادی و کارمند به نام «آقای میلر» است که ناگهان خود را درگیر یک موقعیت بوروکراتیک، پوچ و غیر قابل توضیح میبیند. او به جرمی نامشخص یا برای انجام وظیفهای بی معنی به یک اداره بی نام و نشان احضار میشود و حسی دائمی از اضطراب و گناهی مبهم او را رها نمیکند.
نکات کلیدی سبک و اجرا:
- لحن متضاد: عجیبترین و کابوسوارترین رویدادها را با لحنی کاملا خشک، بی تفاوت و گزارش گونه روایت کنید.
- فضای خفن آور: از محیطهای بسته، تکراری و بی روح مانند راهروهای بی پایان یا دفاتر اداری شبیه به هم استفاده کنید.
- پایان بندی: داستان نباید هیچ گونه نتیجه گیری، راه حل یا توضیح روشنی داشته باشد. همچنین شخصیت اصلی نباید حقیقت را کشف کند، او باید در سیستم گم یا توسط آن بلعیده شود.

انواع پرامپتهای هوش مصنوعی
پرامپتهایی که ما برای هوش مصنوعی مینویسیم میتوانند تنوع زیادی داشته باشند. در این بخش برخی از پرامپتهایی که استفاده بسیاری دارند را معرفی میکنیم:
پرامپتهای طبقه بندی
این نوع پرامپتها از مدل هوش مصنوعی میخواهند که بر اساس دادههای در دسترس، اطلاعاتی را برای کاربر طبقه بندی کند. مدل هوش مصنوعی ممکن است از دسته بندیها، لیستها، توضیحات متنوع و طبقه بندیها برای توضیح مطالب استفاده کند. کاربران میتوانند از این پرامپتها در زمانی که به یک دسته بندی دقیق از دادههای مشخص نیاز دارند استفاده نمایند. دو مورد از این نوع پرامپتها:
- “نقدهای فیلم Manchester by the sea در نشریات مختلف دنیا بیشتر مثبت یا منفی هستند؟”
- “در مقایسه با هفت سال گذشته، سهام شرکت اپل چگونه عملکردی داشته است؟”
پرامپتهای استدلالی
این نوع پرامپتها از یک مدل هوش مصنوعی مبدل میخواهند که در مورد یک مسئله، مشکل و یا سناریو نتیجهای مبتنی بر منطق بگیرد. پرامپتهای استدلالی میتوانند در موارد مختلفی مانند مسائل دنیای واقعی و مشکلات فرضی کاربرد داشته باشند. برای مثال:
- “گرم شدن کره زمین چگونه میتواند بر روی رفتار انسانها تاثیر غیر مستقیم بگذارد؟”
- “انقلاب دوباره فرانسه چگونه میتواند بر دولتهای دیگر اتحادیه اروپا تاثیر بگذارد؟”
پرامپتهای تکمیلی
در این نوع از پرامپت، کاربر از مدل هوش مصنوعی میخواهد که یک متن، مشکل و یا ایده ناقص را تکمیل کند. با ارائه بخشی از محتوای ناقص در پرامپت، کاربر یک نقطه شروع شفاف را برای هوش مصنوعی تشریح کرده است. پرامپتهای تکمیلی میتوانند بسیار مفید و پرکاربرد باشند. برای مثال:
- “این جمله را برای من تکمیل کنید: جنگلهای بارانی شمال در فصل پاییز…”
- “یک چک لیست قبل از مسافرت درست کنید که مورد اول رزرو پرواز و مورد دوم رزرو هتل باشد.”
پرامپتهای خلاقانه
در برخی موارد، کاربران از هوش مصنوعی برای پیدا کردن ایدههای خلاقانه مختلف استفاده میکنند. برای مثال برخی برای داستان گویی، شعر و موسیقی و یا حتی تبلیغات حرفهای، این ابزار را به کار میگیرند. پرامپتهای نمونه:
- “یک تبلیغ خلاقانه برای شکلات مخصوص کودکان درست کنید.”
- “یک داستان تخیلی در مورد مرد میانسالی که در مریخ تنها زندگی میکند بنویسید.”
پرامپتهای مقایسهای
اگر قصد مقایسه دو یا چند مورد محصول و یا مفهوم متفاوت را دارید حتما استفاده از پرامپتهای مقایسهای را در لیست خود بگذارید. برخی نمونههای پرامپت مقایسهای:
- “سه مورد از بهترین لپ تاپهای بازار ایران در رنج قیمتی 90 میلیون را بر اساس کاربردهای روزمره مقایسه کنید.”
- “موبایلهای S24 و iPhone 16 را بر اساس ارزش خرید، عکاسی و نگهداری باتری مقایسه کنید.”
پرامپتهای اطلاعاتی
اینگونه پرامپتها بسیار مشابه سرچهای گوگل هستند که در آنها ما به دنبال اطلاعات مشخص در مورد چیزی میگردیم. نکتهای که در این مورد از پرامپتها باید در نظر داشته باشید این است که مدلهای هوش مصنوعی میتوانند اطلاعات اشتباهی به ما بدهند و ما را گمراه کنند. برای گرفتن نتیجه بهتر از این نوع پرامپتها میتوانیم از هوش مصنوعی بخواهیم که منبع معتبر برای اطلاعاتی که ارائه میدهد تعیین کند. نمونههای این پرامپت:
- “خورشید گرفتگی چیست؟”
- “توضیحی کامل از نحوه ارتباط سیستم عامل با سخت افزار یک کامپیوتر را ارائه بدهید. “
پرامپتهای آموزشی
این نوع پرامپتها میتوانند در موارد روزمره بسیار مفید باشند. از پرامپتهای آموزشی میتوانید در زمانهایی که به یک دستور العمل قدم به قدم برای انجام کاری نیاز دارید استفاده نمایید. برای مثال:
- “چگونه میتوانم لکههای سس را از روی پیراهن سفید خود پاک کنم؟”
- “یک لیست از کارهایی که قبل از خرید سرور نیاز دارم انجام دهم تهیه کنید.”
توجه داشته باشید که اینها فقط تعدادی محدود از کارهایی هستند که شما میتوانید در تعاملات خود با مدل هوش مصنوعی انجام دهید.
چگونه میتوانیم پرامپت خوبی برای هوش مصنوعی بنویسیم؟
حتما انوع پرامپتی که در بخش بالا برایتان شرح دادیم را قبل از مطالعه این بخش در ذهن داشته باشید تا بیشترین خروجی را در زمان نوشتن پرامپت دریافت نمایید.
1. یک هدف یا وظیفه را انتخاب کنید!
برای دریافت بهترین پاسخ از یک هوش مصنوعی مولد، بهتر است آن را با چند سوال و وظیفه در یک پرامپت سنگین نکنید و پرامپتهای مد نظر خود را جدا بنویسید. برای مثال، یک هدف و وظیفهای که میخواهید هوش مصنوعی انجام دهد را در پرامپتی با جزئیات بالا تعیین کنید. پس از دریافت پاسخ مد نظر میتوانید اهداف و وظایف دیگری که میخواهید را در پرامپتی جدا بنویسید.
2. ویژگیها و مخاطب هدف خود را تعیین کنید!
اگر در تلاشید تا محتوایی خاص برای مخاطبان دیگر تولید کنید، حتما در پرامپت خود به ویژگیها و مخاطبان هدف توجه بسیاری داشته باشید. جزئیات مخاطبان خود را به هوش مصنوعی بگویید، منطقهای که در آن هستند، چه تعدادی دارند و ترجیح آنها در چیست. همچنین تشریح نحوه بیان میتواند تاثیر بسیاری بر روی خروجی بگذارد.
3. سعی کنید از زبان دقیق و شفاف استفاده نمایید!
با اینکه هوش مصنوعی توانایی درک کلمات شما را دارد ،شفافیت مهمترین امر در پرامپت نویسی هوش مصنوعی است. ابزارهای هوش مصنوعی کامل نیستند و ممکن است در صورت نوشتن پرامپتهایی که شفاف نیستند اشتباه کنند و جوابهای گمراه کننده به کاربران بدهند. بنابراین سعی خود را بر این بگذارید که پرامپتی شفاف و قابل فهم بنویسید تا هوش مصنوعی بتواند جوابی درخور بدهد.
4. جزئیات مهم است!
هرچه جزئیات و موارد بیشتری با هوش مصنوعی به اشتراک بزارید، پاسخ بهتری نیز خواهید گرفت. از پرامپتهای به اصطلاح باز و جملات به هم ریخته استفاده نکنید. در عوض از پرامپتهایی که شامل جزئیات، مخاطبان هدف، فرمت پاسخ دهی هستند استفاده کنید تا به پاسخی که میخواهید برسید. برای مثال تصور کنید از هوش مصنوعی میخواهید تبلیغی برای یک محصول پوستی بنویسد. جای اینکه بنویسید “یک تبلیغ برای محصول جدید پوستی برند من بنویسید” میتوانید از پرامپت بهتری مانند “یک تبلیغ 150 کلمهای برای محصول جدید پوستی من بنویسید، این تبلیغ باید نکاتی مانند نبود مواد مصنوعی و ماندگاری بالا را پررنگ کند.” استفاده نمایید.
5. از خروجی مد نظر خود مثال بزنید!
از محتوای مد نظر خود نمونهای درست کنید که ارائه دهنده ساختار و عناصری باشد که شما در جواب دنبالشان میگردید. انجام دادن این مورد میتواند به هوش مصنوعی کمک کند که درک بهتری از خروجی مد نظر شما داشته باشد و بتواند بر اساس قالبی که به آن میدهید پاسخ پرامپت را تامین کند.
هوش مصنوعی همیشه بی طرف نیست!
در دنیای تکنولوژی و به خصوص هوش مصنوعی هیچ آزادی وجود ندارد. سرمایه داران بزرگ، حقوق شرکتهای هوش مصنوعی را در اختیار گرفتهاند و غیر ممکن است بتوان محتوایی بدون سانسور و فیلتر را به خصوص در بحثهای سیاسی، اخلاقی و جغرافیایی یافت و از آن استفاده کرد. به این دلیل پیشنهاد نمیشود از هوش مصنوعی در مورد بحثهای قابل تحریف تاریخی، سیاسی و جغرافیایی اطلاعات گرفت. در ادامه به برخی از این سانسورهای هوش مصنوعی میپردازیم:
- طبق تستهای انجام شده در سطح اینترنت، مدل Llama Tulu از خود در اغلب موضوعات حساس سیاسی اجتناب منفعلانه نشان میدهد و سکوت میکند.
- هوش مصنوعی جنجالی DeepSeek به صورت فعال اطلاعات مربوط به دولت چین را سانسور میکند. برای مثال اگر از آن راجع به جدا بودن کشور تایوان بپرسید پاسخ قطعیای خواهید گرفت که تایوان جز کشور چین است و نباید به عنوان کشوری جدا شناخته شود.
- هوش مصنوعی Gemini کمی در این گونه بحثها آزادتر است و پاسخهای تقریبا درستی برای کاربر تولید میکند، با این حال اطلاعاتی که میدهد را حتما قبل از استفاده تست کنید.
- ChatGPT نیز مانند دیگر مدلهای هوش مصنوعی اطلاعات حساس سیاسی و بنظر ریسکی برای دولتها را سانسور میکند.
جنبه مثبت سانسورهای هوش مصنوعی
سانسور اطلاعات حساس همیشه هم بد نیست. تصور کنید اگر هر شخصی میتوانست نحوه درست کردن ویروسهای خطرناک کامپیوتری، سلاحها و مواد مخدر را به راحتی در اختیار خود داشته باشد دنیا به چه هرج و مرجی کشیده میشد. این دقیقا همان جنبه مثبت سانسورهای هوش مصنوعی است که راجع به آن صحبت میکنیم. مسئله این نیست که هوش مصنوعی توانایی انجام این کارها را ندارد بلکه از انجامشان منع شده و نمیتواند (مگر در مواردی مانند پرامپتهای مهندسی معکوس) این اطلاعات را در اختیار افراد بگذارد. با این حال من همچنان مخالف سانسورها و محتوای انتخابی هوش مصنوعی در موارد تاریخی و سیاسی هستم و معتقدم که انتشار آگاهی نادرست (مانند آنچه در محتواهای زرد اینستاگرام میبینیم) میتواند در نهایت سازنده جریانهای اشتباه اجتماعی باشد. اگر نظری در مورد مثبت یا منفی بودن سانسور محتواها در هوش مصنوعی دارید حتما در کامنتها ما را مطلع کنید!
در نهایت
همانطور که دیدیم، نوشتن یک پرامپت موثر، بیش از آنکه یک دستور ساده باشید، یک مهارت استراتژیک است. از تعیین دقیق هدف و ارائه زمینه گرفته تا مثال زدن خروجی مد نظر، هر اصلی که آموختیم، آجری برای ساختن پلی مستحکم میان ایده انسانی و قدرت محاسباتی ماشین است.
سوالات متداول
چگونه بهترین پرامپت هوش مصنوعی را بنویسیم؟
سعی کنید هدف، مخاطبان خود، و نحوه بیان مد نظر را در پرامپت شرح دهید.
آیا نداشتن غلط املایی در نوشتن پرامپت اهمیت دارد؟
مدلهای هوش مصنوعی میتوانند این موارد را تشخیص دهند، با این حال سعی خود را بر این بگذارید که از جملات شفاف و دقیق استفاده کنید.
هوش مصنوعی چگونه اطلاعات اشتباه را به کاربران میدهد؟
این اتفاق میتواند به دلیل تغذیه هوش مصنوعی با دادههای اشتباه، باگ در کدها و یا سوگیری در دادههای مورد استفاده در تمرین هوش مصنوعی بیفتد.
منابع
- https://www.grammarly.com/blog/ai/generative-ai-prompts/
به این مقاله امتیاز دهید!
میانگین امتیاز 5 / 5. تعداد رأی ها : 1
هنوز هیچ رأیی داده نشده. اولین نفر باشید!

دیدگاه (3)
برای پرامپتهای که چند مرحلهای هستند، همه مراحل توی یه پرامپت گفته بشه بهتره یا توی چند مرحله بیان بشه؟ شما تجربهای توی این موضوع دارید؟
۱۹ تیر ۱۴۰۴اگه میخواید تو مهندسی پرامپت حرفهایتر عمل کنید و یا حتی اونو به شغل خودتون تبدیل کنید پیشنهاد میدم سری به سایت https://www.promptingguide.ai بزنید. عین یه کتاب آشپزی تو بحث سر و کله زدن با هوش مصنوعیه
۱۹ تیر ۱۴۰۴چطور میتوانید از هوش مصنوعی برای بهبود مهارتهای نوشتاری خود استفاده کنید؟ آیا تجربهای دارید که نشان بدهد با پرامپتهای دقیقتر، محتوای بهتری به دست آوردید؟
۱۹ تیر ۱۴۰۴