Agentic Cloud زیر ساخت ابری Agentic AI
هوش مصنوعی، پدیدهای که در سالهای اخیر انقلابی بزرگ در علم و کسب و کارها به راه انداخته است. در سال 2022 با معرفی هوش مصنوعی مولد یعنی چت جی پی تی تغییرات بزرگی در دنیا به وجود آمد، اما سال 2025، سال هوش مصنوعیهای عامل یا Agentic AI است. هوش مصنوعیها در مسیر پیشرفت هستند و از هوش مصنوعی با توانایی پردازش اطلاعات، به هوش مصنوعی با قابلیت واکنش و فکر به صورت منطقی، رسیدهایم.
به هوش مصنوعی با توانایی یادگیری و تصمیم گیری Agentic AI میگویند.
سیستمهای چند عاملی با ویژگیهایی مانند قابلیت سازگاری، هماهنگ سازی، انعطاف پذیری و… عملکرد بسیار بهتری نسبت به سیستمهای تک مدلی دارند. اما برای بهره وری از تمام قابلیتها و ظرفیتهای Agentic AI نیاز به زیر ساخت است. در این زمان نقش پلتفرمهای ابری آشکار میشود و شرکتهایی مانند Amazon Web Services (AWS) ،Microsoft Azure ،Databricks و Google Cloud نقش خود را ایفا میکنند. این زیر ساختهای ابری ابزارها و شرایطی را ایجاد میکنند که بدون آنها ساخت، توسعه و بهینه سازی عاملهای هوش مصنوعی غیر ممکن است. به این زیر ساخت ابری Agentic Cloud میگویند.
Agentic AI چیست؟
امروزه هوش مصنوعی به یکی از دستیارهای خوب انسان تبدیل شده و تقریبا در همه کارها مشارکت دارد. ایجنت هوش مصنوعی اما دیگر مانند دستیار عمل نمیکند، بلکه با قابلیت چند وجهی که دارد به یک هوش مصنوعی خود مختار تبدیل شده است. ایجنت با دریافت دادههایی مانند متن، صدا، تصویر، کد و… و پردازش آنها به صورت هم زمان میتواند بدون دخالت انسان و فقط با داشتن هدف و دستور، کارها را انجام دهد. قابلیت فکر کردن به صورت منطقی، تصمیم گیری و اقدام این هوش مصنوعی را خاص کرده است.
بیشتر بدانید: هوش مصنوعی چگونه در ارائه خدمات به مشتری کمک میکند؟ برای رسیدن به جواب مقاله هوش مصنوعی در خدمات مشتری را مطالعه کنید.
معماری زیر ساخت سیستمهای Agentic Cloud
سیستمهای Agentic Cloud معماری یکپارچهای دارند. معماری آنها موارد زیادی را دارا است، مانند:
- مدلهای پایه
- تولید محتوا
- سیستم حافظه
- موتور هماهنگ سازی
- سیستم API
- امنیت و حاکمیت
برای پیاده سازی این معماری با همه این ویژگی و قابلیتها، سرور کلود هتزنر پویان آی تی بهترین انتخاب است.
سه شرکت ارائه دهنده Agentic Cloud
AWS: پیشرو در نوآوری
Azure: توانمندسازی نوآوری
Databricks: قدرت بخش
AWS
AWS را میتوان رهبر یافتن راه حل مشکلات پیچیده هوش مصنوعی دانست. این شرکت همچنین مجموعه قدرتمندی از ابزارها را دارا است که میتوان با آنها هماهنگ سازی خوبی بین ایجنتهای هوش مصنوعی ایجاد کرد. برخی از این ابزارها شامل:
- Amazon Bedrock: این ابزار برای ایجاد همکاری چند عاملی در کاربردهای متفاوت ساخته شده است. این پلتفرم در اواخر سال 2024 طراحی و معرفی شد.
- Multi-Agent Orchestrator: برای جلوگیری از ایجاد تضاد و تکرار از این ابزار استفاده میشود همچنین سیستمی برای یکپارچه سازی و اجرای بی وقفه چند عاملی است.
مثال: با استفاده از AWS برای یک سازمان حساس یک سیستم چند عاملی پیشرفته طراحی شده است. این سیستم در مدیریت آن سازمان تغییرات زیادی ایجاد کرد و وظایفی مانند پاسخ دهی به پرس و جوها، جواب دهی با استدلال و بررسی کیفیت پاسخ را انجام داد. این سیستم انجام وظایف دستی را به طور چشم گیری کاهش داد و در هزینهها به شدت صرفه جویی کرد.
Azure
شرکت Microsoft Azure هم در راستای پشتیبانی از ایجنت هوش مصنوعی ابزارهای متن باز و زیر ساختهای مقیاس پذیر زیادی دارد. چند مورد از این ابزارها:
- Azure AutoGen: ابزاری است که برای ساخت و پیاده سازی آسان ایجنتهای هوش مصنوعی که چارچوبی همه کاره در اختیار کاربران قرار میدهد.
- Semantic Kernel: این ابزار به درک بهتر زبان طبیعی و سازگاری با کاربردهای ایجنت کمک میکند.
مثال: یک ایجنت هوش مصنوعی با Azure برای یک ارائه دهنده نرم افزار توسعه داده شد که محتوای در دسترس، برای نیازهای یادگیری، با دقت بالا ایجاد میکند. این سیستم با زیر ساختهای مقیاس پذیر ابری در بهبود نتایج و افزایش تعامل کاربران موثر بوده است.
Databricks
یکی از پلتفرمهای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی Databricks است. این پلتفرم قابلیتهای زیادی دارد مانند گردش کار پیشرفته، تحلیل بلادرنگ و همکاری یکپارچه را دارد. ویژگیهای پیشرفته Databricks:
- پردازش توزیع شده: یکی از ویژگیهای کلیدی را میتوان پشتیبانی این پلتفرم از عملیاتهای موازی و گردش کار پیچیده دانست.
- Delta Lake: شرکت Databricks دادههای بلادرنگ و یکپارچه را برای تمام ایجنتها ایجاد میکند.
- MLflow: آسان سازی استقرار و مدیریت بر مدلهای یادگیری ماشین نیز از قابلیتهای ویژه این پلتفرم است.
مثال: با Databricks یک سیستم زمان بندی که بر پایه هوش مصنوعی کار میکند طراحی شده است.
بررسی سه شرکت ارائه دهنده Agentic Cloud:
| ویژگی | AWS (پیشرو در نوآوری) | Azure (توانمندسازی نوآوری) | Databricks (قدرتبخش) |
|---|---|---|---|
| تمرکز اصلی | راه حلهای پیچیده برای هماهنگ سازی ایجنتها | ابزارهای متن باز و زیر ساختهای مقیاس پذیر | گردش کار پیشرفته و پردازش بلادرنگ |
| ابزارهای کلیدی | Amazon Bedrock- Multi-Agent Orchestrator | – Azure AutoGen- Semantic Kernel | Delta Lake- MLflow- پردازش توزیع شده |
| قابلیتها | هماهنگ سازی چند عاملی، جلو گیری از تضاد، یکپارچه سازی بی وقفه | ساخت و پیاده سازی ایجنتها، درک زبان طبیعی | پشتیبانی از عملیاتهای موازی، تحلیل بلادرنگ، همکاری یکپارچه |
| زیر ساخت | ابری، قدرتمند و منعطف برای ایجنتهای پیچیده | متنباز، مقیاس پذیر، قابل اتکا برای توسعه ایجنت | معماری پیشرفته برای هوش مصنوعی چند عاملی |
| مثال کاربردی | طراحی سیستم چند عاملی برای سازمان حساس با کاهش هزینه و وظایف دستی | ایجاد ایجنت برای تولید محتوای آموزشی با تعامل بالا | ساخت سیستم زمان بندی بلادرنگ با گردش کار خودکار |
| مزیت رقابتی | ابزارهای تخصصی برای هماهنگی چند عاملی | چارچوب همه کاره و سازگار با زبان طبیعی | یکپارچگی دادهها و استقرار آسان مدلها |
بیشتر بدانید: با وجود هوش مصنوعی آینده رایانش ابری به چه سمتی میرود؟ مقاله آینده رایانش ابری با هوش مصنوعی را مطالعه کنید.
کلام آخر
Agentic Cloud آینده هوش مصنوعی را به سوی خود مختاری، هوشمند سازی و نوآوری میبرد. این مسیر هنوز در مراحل شروع است و نیازمند استاندارد سازی و زیر ساخت قوی خواهد بود. هدف نهایی در این موضوع پنهان کردن پیچیدگیهای زیر ساخت ابری، از دید توسعه دهندگان و کاربران است. یعنی شما ایده و نظر خود را اعلام میکنید و در آخر تحقق آن را با کمک هوش مصنوعی خواهید دید. در طی این مسیر هیچ نشانه یا علامتی از وجود زیر ساخت ابری نخواهد بود. زیر ساخت ابری به گونهای نامرئی میشود که مانند برق فقط از آن استفاده خواهید کرد.
سوالات متداول
چرا برای اجرای Agentic Cloud به زیر ساخت ابری نیاز است؟
ابزارهایی مانند بهینه سازی چند عاملی و ذخیره سازی دادههای بلادرنگ در فضاهای کلود بهینه عمل میکنند، همچنین ایجنت چند عاملی به محاسبات منعطف نیاز دارد.
آیا Agentic Cloud برای کسب و کارهای بزرگ است؟
خیر، با افزایش ابزارهای متن باز مانند Azure و پلتفرمهایی که قیمت مناسبی دارند مانند کلود هتزنر کسب و کارهای کوچک نیز پتانسیل استفاده از Agentic Cloud را خواهند داشت.
منابع
- https://www.colibridigital.io/insights/how-agentic-ai-and-cloud-platforms-are-revolutionising-industries
- https://skphd.medium.com/different-cloud-services-for-building-agentic-ai-systems-dd3f3014c9e4
دیدگاه (1)
آیا Agentic Cloud میتواند بدون زیر ساخت شرکتهای بزرگ هم به شکل پایدار و مقیاس پذیر کار کند؟
۱۴ مرداد ۱۴۰۴