ORM چیست و چه تفاوتی با SQL دارد؟
آیا به دنبال یادگیری برنامه نویسی هستید، اما کار کردن با دیتابیس و یادگیری SQL برایتان دشوار است؟ راه حل این مشکل چیست؟
در این زمان ORM به کمک شما میآید. ORM این قابلیت را برای شما ایجاد میکند، تا با استفاده از زبان برنامه نویسی که در حال یادگیری آن هستید، یا با آن بر روی پروژهتان کار میکنید، بتوانید با دیتابیس ارتباط داشته باشید و مدلهای دیتابیس را توسعه دهید. به عبارتی، ORM به شما امکان برقراری ارتباط با دیتابیس توسط همه زبانهای برنامه نویسی را میدهد.
ORM چيست؟
Object Relational Mapping (ORM) یک لایه انتزاعی، برای ارتباط با دیتابیس است. شما تا زمانی که از دیتابیسهای رابطهای استفاده کنید، از نوشتن کدهای SQL بی نیاز هستید. هدف ORM این است که با زبان برنامه نویسی دلخواه و اصول شی گرایی، بتوانیم ساختار جداول و ستونهای پایگاه داده را شبیه سازی و مدیریت کنیم.
SQL چیست؟
زبان (Structured Query Language (SQL، برای ارتباط و مدیریت، پایگاه داده استفاده میشود. از این زبان میتوان برای ایجاد پایگاه داده، حذف و ویرایش اطلاعات و بازیابی دادهها از پایگاه داده، بهره برد. SQL یکی از زبانهای موسسه ملی استاندارد آمریکا است که پژوهشگران IBM در سال 1970 آن را ارائه دادند.
قابلیتهای این زبان شامل:
- اجازه دسترسی به دادههای RDBMS.
- امکان ذخیره سازی و ویرایش دادهها برای کاربران.
- با کتابخانههای این زبان در بقیه زبانهای برنامه نویسی، به کمک دستورات SQL، میتوان به دادههای پایگاه داده دسترسی پیدا کرد.
تفاوتهای ORM و SQL
- SQL نیاز به نوشتن دستی کوئریها دارد، اما در ORM از کلاسها و اشیا استفاده میشود.
- با SQL شما کنترل بالایی بر روی دیتابیس خواهید داشت، اما با ORM به شکل ساده شده با دیتابیس ارتباط دارید.
- در SQL شما به نوع پایگاه داده وابسته هستید، اما در ORM از پایگاه دادههای متفاوت میتوانید استفاده کنید.
- از SQL برای کوئریهای پیچیده استفاده میشود، اما در ORM با مقدار کد کمتر، توسعه آسان نرم افزار را خواهید داشت.
- SQL، خوانایی و نگهداری پایینی دارد، اما ORM این گونه نیست.
| دستهبندی | SQL (Structured Query Language) | ORM (Object-Relational Mapping) |
|---|---|---|
| روش نوشتن | نیاز به نوشتن دستی کوئریها دارد. | استفاده از کلاسها و اشیا برای تعامل با دیتابیس |
| کنترل بر دیتابیس | کنترل دقیق و سطح پایین بر عملیات پایگاه داده | کنترل سادهتر و انتزاعشده بر پایگاه داده |
| وابستگی به DB | وابسته به نوع پایگاه داده | پشتیبانی از چندین نوع پایگاه داده با تغییرات کم |
| پیچیدگی کوئریها | مناسب برای کوئریهای پیچیده و سفارشی سازی دقیق | مناسب برای توسعه سریع با کد کمتر |
| خوانایی و نگهداری | خوانایی کمتر، نگهداری سختتر | خواناتر و نگهداری سادهتر برای تیمهای توسعه |
با توجه به این تفاوتها میان این دو ابزار، به نظر میآید ORM عملکرد بهتری از SQL داشته باشد. نظر شما در این باره چیست؟
مزایای استفاده از ORM
سطح بالایی از انتزاعیات و سادگی: برنامه نویسان با استفاده از سطح بالایی از انتزاعیاتی که ORM در اختیارشان قرار میدهد، میتوانند با کلاسها و اشیا کار کنند و از دشواریهای مربوط به SQL دور باشند. این باعث ساده سازی و خوانایی بیشتر کدها میشود.
سازگاری چندین پایگاه داده: ORM میتواند از چندین پایگاه داده پشتیبانی کند. توسعه دهندگان توانایی این را دارند که کدنویسی را به صورت مستقیم از پایگاه داده مربوطه انجام دهند و در صورت نیاز بدون تغییرات زیادی در کد، بین پایگاه دادههای مختلف جا به جا شوند.
سرعت در توسعه: ORM کدهای تکرار شونده مورد نیاز پایگاه داده را کم میکند. به این ترتیب برنامه نویسان بر روی ویژگیها و منطق اپلیکیشن متمرکز میشوند و سرعت توسعه افزایش مییابد.
پارادایم شی گرا: هم سطح بودن ORM با مفاهیم شی گرایی، به برنامه نویسان امکان میدهد که با استفاده از اشیا و ارث بری کار کنند.
نکات منفی درباره ORM
کارایی و نگهداری: ORM یک لایه انتزاعی میسازد که بر روی کارایی، مخصوصا در کوئریها و سیستمهایی با تراکنش زیاد، تاثیر میگذارد. برنامه نویسان باید به نحوه بهبود کوئریها و راه اندازی ORM مسلط باشند. همچنین این فریمورکها در زمان به روز رسانی ، هزینه نگهداری بالایی دارند.
مشکل در آپدیت: در زمان آپدیت اپلیکیشنها در راستای آپدیتهای ORM، معمولا مشکلاتی به وجود میآید.
نداشتن انعطاف پذیری: در هنگام کار با کوئریهای پیچیده و خصوصیات خاص پایگاه داده، انعطاف پذیری فریم ورکهای ORM بسیار محدود است. در این شرایط ممکن است توسعه دهندگان به کد زدن کوئریهای Custom مجبور شوند یا بخواهند ORM را به طور کامل دور بزنند.
عدم کنترل: زمانی که توسعه دهندگان نیاز به کنترل دقیق به پایگاه داده دارند ممکن است با مشکل مواجه شوند. چرا که فریم ورکهای ORM لایه SQL را نادیده میگیرند.
دلایل استفاده از ORM
در این قسمت به این موضوع میپردازیم که چرا باید از ORM استفاده کرد.
ساده سازی پیچیدگیهای پایگاه داده
وجود یک لایه انتزاعی بر روی پایگاه داده، این امکان را به برنامه نویسان میدهد که با اشیا و کلاسها تعامل داشته باشند و از کار با جداول، سطرها و کوئریها دوری کنند. این انتزاع، فرآیند کار و تعامل با پایگاه داده را آسانتر کرده و قابلیت نگهداری و خوانایی کد را بهتر میکند.
افزایش میزان بهره وری
ابزارهای ORM به طور چشم گیری میزان کدنویسی برای عملیاتهای پایگاه داده را کاهش میدهند. توسعه دهندگان با به کار بردن متدهای یک زبان سطح بالا، زمان خود را بهتر مدیریت میکنند.
استقلال پایگاه داده
ابزارهای ORM استقلال پایگاه داده را تا حدی ارائه میدهند. این موضوع به این معناست که با وجود لایه انتزاعی، به برنامه نویسان توانایی نوشتن کدی را میدهد، که با ORM کار کند و ترجمه کد SQL، برعهده ORM باشد. این موضوع جا به جایی میان پایگاه دادههای مختلف را، بدون کدنویسی یا تغییر کدها ممکن میسازد.
کلام آخر
هدف از توسعه ORM، آسان کردن تعامل برنامه نویسان با دیتابیس است. چرا که در SQL، ارتباط و مدیریت پایگاه داده کار دشواری است. شما با استفاده از ORM، با هر زبان برنامه نویسی دلخواهی میتوانید با پایگاه داده ارتباط برقرار کنید. ویژگیهایی چون، ساده سازی و خوانایی بالای کدها، سازگاری با انواع مختلف پایگاه داده و سرعت بالا در توسعه، باعث علاقه توسعه دهندگان به ORM شدهاند.
سوالات متداول
چرا سرعت توسعه در ORM بیشتر است؟
ORM باعث کم شدن کدهای تکراری در پایگاه داده میشود و برنامه نویسان میتوانند بیشتر بر روی منطق برنامه وقت بگذارند.
چرا ORM برای کار با کوئریهای پیچیده مناسب نیست؟
در هنگام کار با کوئریهای پیچیده، فریم ورکهای ORM انعطاف پذیری کمی دارند و برنامه نویسان مجبور به استفاده از کوئریهای Custom میشوند.
منابع
- https://www.freecodecamp.org/news/what-is-an-orm-the-meaning-of-object-relational-mapping-database-tools/
- https://www.prisma.io/dataguide/types/relational/what-is-an-orm
اولین دیدگاه را اضافه کنید.