SparkAI: ناجی هوش مصنوعی در موقعیت‌ های غیرمنتظره

کاربردهای واقعی SparkAI

پلتفرم عظیم SparkAI برای هر سیستم هوش مصنوعی در اتوماسیون که در دنیای فیزیکی و غیرقابل پیش بینی کار می‌کند طراحی شده است. زمانی که وب سایت آن را بررسی کنید تازه به عظمت آن پی خواهید برد. برخی از موارد برجسته که هوش مصنوعی اسپارک در آن‌ها کاربرد دارد، عبارتند از:

• هوش مصنوعی در کشاورزی

مزارع محیط‌هایی به شدت غیرقابل پیش بینی هستند که وضعیت آن‌ها ممکن است در لحظه تغییر کند. از چاله‌های گل آلود و گیاهان ناشناخته گرفته تا حیوانات کوچک و بزرگ که به صورت ناگهانی در جلوی ماشین‌ها جولان می‌دهند. اما هوش مصنوعی و به خصوص SparkAI دقیقا چگونه می‌تواند در مزارع به ما کمک کند؟

• • ایمنی بحرانی: تراکتورها یا کمباین‌های خودران باید بتوانند فورا بین یک سایه زمین و یک مانع واقعی تفاوت قائل شوند. وقتی هوش مصنوعی دچار یک تردید می‌شود، SparkAI وارد عمل شده و به سرعت تعیین وضعیت می‌کند.
  • پایش سلامت محصولات: پهپادها یا ربات‌های زمینی از بینایی کامپیوتری برای شناسایی آفات یا بیماری‌های گیاهی استفاده می‌کنند. یک لکه غیرعادی روی برگ می‌تواند بیماری، آسیب فیزیکی یا صرفا فضله پرنده باشد. SparkAI به طبقه بندی این موارد استثنا کمک کرده و دقت تحلیل‌های کشاورزی را به شدت بالا می‌برد.

• ربات و لجستیک انبار

در انبارهای مدرن تجارت الکترونیک، ربات‌ها وظایف دسته بندی، برداشتن و دسته بندی را بر عهده دارند. سرعت و دقت یک ربات در این بخش از اتوماسیون صنعتی موردی حیاتی است که می‌تواند سود یا ضرر کل شرکت را تعیین کند. ربات‌ها ممکن است با کالاهایی در بسته بندی‌های آسیب دیده، شفاف یا اجناسی که روی هم ریخته‌اند برخورد صحیحی نداشته باشند. اینجاست که هوش مصنوعی اسپارک وارد عمل می‌شود و متخصصان در لحظه به طبقه بندی و پیدا کردن بارکد کالاها کمک می‌کنند.

• بازرسی هوایی و پهپادها

پهپادها و تصاویر ماهواره‌ای داده‌های عظیمی برای بازرسی زیرساخت‌ها (مانند توربین‌های بادی، خطوط لوله، پنل‌های خورشیدی) و ارزیابی ریسک جمع آوری می‌کنند.

• • بازرسی ساختاری: مدل هوش مصنوعی ممکن است در تشخیص تفاوت بین یک ترک واقعی سازه و یک درز ساختاری یا یک لکه بی ضرر دچار مشکل شود. SparkAI به طبقه بندی دقیق این ویژگی‌های دشوار کمک می‌کند.
  • تحویل با پهپاد (Drone Delivery): پرواز در آسمان برای پهپادها مسئله‌ای پایه‌ای و آسان است اما فرود بسته‌ها چالشی بزرگ است. محیط‌های فرود پیچیده و موانع ناشناخته مانند سیم‌های برق می‌توانند ماموریت را با شکست مواجه کنند. SparkAI با ارائه درک Context به پهپاد کمک می‌کند تا بهترین و ایمن‌ترین نقطه فرود را انتخاب کند.

• بازرسی و کنترل کیفیت

کوچک‌ترین خطا در بخش کنترل کیفیت می‌تواند به خروج یک محصول معیوب یا حتی دور ریختن یک محصول سالم در صنایع شود. یکی از بزرگ‌ترین مشکلات سیستم‌های QC اتوماتیک، هشدارهای کاذب است، هشدارهایی که باعث می‌شود یک محصول سالم به عنوان محصولی معیوب برچسب گذاری شود. این امر منجر به توقف خط و هدر رفتن منابع می‌شود. SparkAI با دخالت انسانی، این هشدارهای کاذب را برطرف می‌کند و به سیستم اجازه می‌دهد به کار خود ادامه دهد. این امر مستقیما توان عملیاتی خط تولید را بهبود می‌بخشد.

• خرده فروشی و پرداخت خودکار

ربات‌های فروشگاهی می‌توانند قفسه‌ها را برای مدیریت موجود مدیریت کنند و به دنبال حذف نیاز برای نیروی انسانی در این کار هستند. همچنین سیستم‌های پرداخت خودکار مدرن نیز دیگر نیاز به صف‌های طولانی در فروشگاه را به کل از بین می‌برند. 

• • ربات‌های مدیریت موجودی: این ربات‌ها با چالش‌هایی مانند برچسب‌های قیمتی که به سختی خوانده می‌شوند، محصولات مشابه با بسته بندی‌های متفاوت، یا قفسه‌های نامرتب روبرو هستند. SparkAI به حل این ابهامات در اسکن کمک می‌کند.
  • پرداخت خودکار: گاهی اوقات یک کالا در سبد خرید به سختی قابل اسکن است یا پروفایل فیزیکی آن با رکوردهای موجود در سیستم مطابقت ندارد. SparkAI این موارد را با اسناد مرجع مطابقت داده و مغایرت‌ها را حل می‌کند تا فرآیند پرداخت برای مشتری متوقف نشود.

• ارزیابی خسارت و بیمه

در صنعت بیمه، تصاویر و ویدئوهای ارسالی از صحنه تصادف یا آسیب به ملک برای ارزیابی خسارت حیاتی هستند. شاید آنقدر برای SparkAI مرتبط به نظر نرسد اما این پلتفرم در ارزیابی خسارت و بیمه کمک بسیاری می‌کند. هوش مصنوعی Spark به تحلیل گران بیمه کمک می‌کند تا با پردازش تصاویر، به سرعت ویژگی‌های ملک، خطرات و میزان آسیب‌ها را شناسایی، دسته بندی و از همه مهم‌تر بافت شناسی کنند. یک متخصص انسانی می‌تواند تایید کند که آسیب مشاهده شده در تصویر، ناشی از طوفان است یا یک فرسودگی قدیمی.