• خانه
  • وبلاگ پویان آی تی
  • برچسب علم داده

علم داده

علم داده (به انگلیسی: Data Science) رشته‌ای است که از روش‌های علمی، الگوریتم‌ها و ابزارها برای استخراج دانش و بینش از داده‌های ساختار یافته و غیر ساختار یافته استفاده می‌کند. این حوزه از دهه 2000 با رشد داده‌های دیجیتال و هوش مصنوعی اهمیت بسیاری یافت.

Data Science شامل تحلیل داده، یادگیری ماشین، آمار و تجسم داده‌ها است. زبان‌هایی مانند Python ،R و پلتفرم‌هایی مانند TensorFlow و Power BI برای تحلیل و مدل‌ سازی استفاده می‌شوند. این رشته در بازاریابی، مالی، مراقبت‌های بهداشتی و وسایل و قطعات هوشمند کاربرد دارد.

ویژگی‌های Data Science مانند پیش‌ بینی دقیق، اتوماسیون و تحلیل بلادرنگ، تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشند. این علم به شرکت‌ها کمک می‌کند تا الگوها را شناسایی و استراتژی‌ها را بهینه کنند.

در این صفحه با مقالات مرتبط با علم داده، از جمله ابزارها، تکنیک‌ها و کاربردها آشنا می‌شویم.

شبیه ساز رایانش کوانتومی

بررسی و مقایسه پنج شبیه ساز پرکاربرد محاسبات کوانتومی

شبیه ساز کوانتومی ابزاری است که رفتار سیستم‌های کوانتومی را در محیط‌های کلاسیک شبیه سازی می‌کند. این ابزارها به پژوهشگران امکان می‌دهند تا بدون دسترسی به رایانه‌های کوانتومی واقعی، الگوریتم‌ها و پدیده‌های کوانتومی را بررسی و آزمایش کنند. در این متن با پنج مورد از مهم‌ترین شبیه سازهای کوانتومی شامل شبیه ساز آنالوگ، شبکه تانسوری، IBM ،BlueQubit و AWS Braket آشنا می‌شویم.شبیه ساز رایانش کوانتومی چیست؟برای شبیه سازی رفتار سیستم‌های کوانتومی، دانشمندان ابزارهایی را ساخته‌اند که به آنها شبیه ساز محاسبات کوانتومی می‌گویند. این ابزارها به دانشمندان و...

۲۶ آذر ۱۴۰۴ توسط فاطمه آقا محمدی مقالات
مدیریت هوشمندانه حافظه با الگوریتم LFU

مدیریت هوشمندانه حافظه با الگوریتم LFU

منابعی که در دنیا در اختیار انسان است بسیار محدود است. به همین دلیل بشر در طول تاریخ همیشه  به دنبال راهی برای بهینه سازی هزینه و سرعت استفاده از منابع بوده است. در حوزه نرم افزار هم این قاعده وجود دارد و متخصصان و فعالان این حوزه همواره به دنبال راهی برای بهینه سازی سرویس‌ها هستند.الگوریتم LFU (Least Frequently Used) یکی از روش‌های مدیریت حافظه پنهان کش (Cache) است. این الگوریتم در هنگام پر شدن حافظه تعیین می‌کنند چه داده‌هایی باید حذف شوند و در بهینه سازی...

۱۹ اسفند ۱۴۰۳ توسط فاطمه آقا محمدی مقالات
Sentry

ابزار Sentry چیست؟ + کاربرد آن در علوم داده

در دنیای دیجیتالی امروز، جایی که برنامه‌ها و خدمات آنلاین بخشی از ضرورت‌های زندگی روزمره هستند، نظارت و مدیریت خطاها جزئی اساسی از توسعه نرم‌ افزار است. Sentry خود یک ابزار قدرتمند و چندمنظوره‌ست که با این گونه مسائل سر و کار دارد. این ابزار یک پلتفرم نظارت بر خطاست که به توسعه‌ دهندگان کمک می‌کند مشکلات در برنامه‌های خود را به سرعت پیدا، تشخیص و حل کنند. Sentry برای برنامه‌های وب، برنامه‌های تلفن همراه، خدمات فضای ابری یا حتی پروژه‌های علوم داده (Data Science) یک راه حل...

۱۸ مرداد ۱۴۰۳ توسط خانم ارجمندی مقالات
Metabase

آشنایی با ابزار Metabase + مزایا و معایب

بسیاری از افرادی که در زمینه تجارت و تحلیل داده‌ها فعال هستند، نیاز به ابزاری دارند که بتوانند داده‌ها را ذخیره کنند، به اشتراک بگذارند و آنها را تجزیه‌وتحلیل کنند. یکی از این ابزارها، متابیس (Metabase) نام دارد. Metabase در واقع یک ابزار متن‌باز هوش تجاری است که کاربران خود را به مشهورترین دیتابیس‌ها در سراسر جهان متصل می‌کند. کاربران می‌توانند بر روی تحلیل داده‌های خود، فیلترهایی را اعمال کنند تا به بهبود عملکرد این ابزار کمک کنند. Metabase خود نیز از ابزارهای دیگری بهره می‌برد که سرعت...

۲۹ تیر ۱۴۰۳ توسط خانم ارجمندی مقالات
Clustering

Clustering چیست؟

در جهان امروز که ما در دریای عظیمی از داده‌ها قرار داریم که پیدا کردن الگوهای معنادار کاری سخت به حساب می‌آید. در اینجاست که Clustering به عنوان تکنیکی قدرتمند پا به میدان می‌گذارد. Clustering این امکان را برای شما فراهم می‌آورد تا بتوانید ساختار و روابط میان مجموعه داده‌ها را بدون علم و دانش قبلی شناسایی نمایید و آن را به ابزاری ضروری برای تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی و Machine Learning بدون نظارت تبدیل کنید.خوشه بندی ما را قادر می‌سازد تا بینش‌های ارزشمندی به دست آوریم،...

۱۳ تیر ۱۴۰۲ توسط فاطمه ولی نژاد مقالات