Machine learning شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها و تجربه‌ها یاد بگیرند. یادگیری ماشین از داده‌ها برای شناسایی الگوها، تصمیم گیری و بهبود عملکرد خود در طول زمان استفاده می کند. از کاربردهای Machine learning می‌توان به تشخیص تصویر و گفتار، پردازش زبان طبیعی، سیستم‌های توصیه‌ها و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده اشاره کرد. در این صفحه با مقالات مرتبط با Machine learning آشنا می‌شویم.
Data Science حوزه ای متشکل از چند رشته است و شامل استفاده از تکنیک‌ها، ابزارها و روش‌های مختلف برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها برای دست یابی به بینش های معنادار است. علم داده شامل طیف گسترده ای از رشته‌ها، از جمله آمار، علوم کامپیوتر، ریاضیات، و تخصص حوزه است. و هدف آن تبدیل داده‌ها به بینش‌های عملی است که می‌توانند برای بهبود فرآیندهای کسب‌وکار، بهبود تجربیات کاربر و ایجاد نوآوری مورد استفاده قرار گیرند. در این مقاله به معرفی Data Science میپردازیم پس با ما همراه…
machine learning شاخه ای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که به تمرکز بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند می‌پردازد. و با گذشت زمان دقت آن را بهتر می‌سازد. در سال‌های گذشته پیشرفت تکنولوژی در ذخیره‌سازی و قدرت پردازش، به ساخت برخی از محصولات نوین همچون موتور توصیه‌ای نتفلیکس و خودروهای خودران پرداخته است. machine learning بخشی مهم از حوزه ی علم داده می‌باشد که به وسیله ی روش‌های آماری و الگوریتم‌ها برای طبقه بندی، پیش بینی و…