Data Science به زبان ساده

چالش‌ها در Data Science

همانطور که می‌دانید Data Science حوزه ای پیچیده می‌باشد که به نیازمند تخصص در رشته‌های مختلف است. در اینجا به معرفی برخی از این چالش‌های متداول می‌پردازیم:

• کیفیت داده‌ها 

کیفیت داده‌ها عاملی مهم در Data Science به حساب می‌آید. کیفیت بینش‌های ایجاد شده از داده‌ها به کیفیت آن‌ها بسنگی دارد. به عبارت بهتر، چه کیفیت داده‌ها پایین تر باشد، نتایج نادرست بیش تری را نیز به همراه خواهد داشت.

• حریم خصوصی وامنیت داده‌ها

از جمله موارد مهم در Data Science حریم خصوصی و امنیت داده‌ها می‌باشد، چرا که استفاده از داده‌ها به مقدار زیاد برای حریم خصوصی و امنیت مشکل ساز خواهد بود.

• تفسیر داده‌ها

از جمله بخش‌های چالش برانگیز در Data Science به حساب می‌آید؛ چرا که بینش‌های حاصل شده از داده‌ها پیچیده و درک آن‌ها با سختی همراه است. بنابراین داشتن یک تفسیر درست از داده‌ها امری مهم به حساب می‌آید.

• نبود تخصص دامنه 

امری مهم در Data Science به حساب می‌آید. چراکه بینش‌های حاصل شده اغلب برای یک دامنه و صنعت خاص می‌باشند. بنابراین نبود تخصص در آن نتایج و تصمیم گیری‌های نادرست را به همراه خواهد داشت.