آشنایی با هوش مصنوعی Gemini 3، آیا بهترین هوش مصنوعی است؟
امروزه شرکتهای بزرگ جهان رقابت تنگاتنگی در حوزه هوش مصنوعی دارند و هر روز شاهد پیشرفتهای چشمگیری در این عرصه هستیم. این بار گوگل با معرفی مدل جدید خود، توجهات زیادی را در سراسر جهان به خود جلب کرده است. Gemini 3 به عنوان قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی گوگل معرفی شده و توسعه دهندگان آن معتقدند که این مدل، بهترین هوش مصنوعی حال حاضر دنیاست. در این مقاله قصد داریم نگاهی دقیقتر به Gemini 3 بیندازیم و با قابلیتها و ویژگیهای برجسته آن بیشتر آشنا شویم.
Gemini 3 چیست؟
Gemini 3 هوشمندترین مدل هوش مصنوعی گوگل و به گفته بسیاری، یکی از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی در جهان است.
در هوش مصنوعی Gemini 3 تمام قابلیتها و ابزارهای هوش مصنوعی Gemini با هم ترکیب شدهاند تا هر ایده و هر ذهنیتی را به تصویر بکشد. این هوش مصنوعی ساخته تا درک عمیق و حل مسائل پیچیده را ممکن سازد. عملکرد بسیار عالی در مواجه با مسائل و درک نیت و منظور پشت درخواست کاربران دارد. با توجه به این نکات در کوتاهترین زمان و با کمترین راهنمایی میتواند شما را به خواستههایتان برساند.
اما نکته خارق العاده در Gemini 3 درک فضا و موقعیت است. این هوش مصنوعی از روز اول عرضه، در مقیاس گوگل عرضه شد که این موضوع شامل AI Mode در جستجوها، AI Studio ،Vertex AI و… میشود. برای کار با این هوش مصنوعی و داشتن تجربهای لذت بخشتر، بهتر است از میزبانی وب استفاده کنید.
آشنایی با Gemini 3 و قابلیتهای آن
مدیران گوگل اعلام کردهاند که Gemini 3 گام دیگری برای رسیدن به هدفشان، یعنی AGI برداشتهاند و به آینده این مسیر امیدوار هستند. طبق گفتههای این شرکت این مدل، بهترین مدل برای درک چندوجهی است و میتواند تعاملات دقیقتر و تجسمهای بصری بهتری داشته باشد. در حال حاضر این مدل به شکل Gemini 3 Pro برای عموم قابل استفاده است و Gemini 3 Deep Think که در حال گذراندن آزمونهای ایمنی است. از قابلیتهای Gemini 3 میتوان به موارد زیر اشاره کرد.
عملکرد Gemini 3 Pro
تبدیل ایده به واقعیت. چیزی که این هوش مصنوعی به دلیل قابلیتهای چندوجهی در آن عالی بوده است. در تمام آزمونها Gemini 3 نسبت به مدل قبلی خود، یعنی Gemini 2.5 عملکرد بهتری داشته و در برخی موارد موفق به ثبت استاندارد جدید شده است.
- در جدول LMArena با امتیاز 1501 Elo اول و بی رقیب است.
- آزمون Humanity’s Last Exam، در استدلال در سطح دکترا را با امتیازهای ۳۷.۵٪ (بدون ابزار) و ۹۱.۹٪ (GPQA Diamond) ثبت کرده است.
- در MathArena Apex نیز به رکوردی در ریاضیات دست پیدا کرده و ۲۳.۴٪ را به دست آورده است.
- آزمون SimpleQA Verified که دقت در واقعیت را میسنجد، با امتیاز ۷۲.۱٪ پشت سر گذاشته است.
امتیازات Gemini 3 Pro در آزمونهای مختلف نشان دهنده قدرت آن در حل مسائل پیچیده و موضوعات مختلف میدهد. همچنین بر خلاف هوش مصنوعیهای دیگر در این مدل پاسخها از حالت تعریف و تمجید خارج شده و به جای کلیشه به سمت واقعیت و واقع بینی رفته است.
عملکرد Gemini 3 Deep Think
هر ویژگی و قابلیتی که در Gemini 3 Pro بود، در Gemini 3 Deep Think بهبود یافته. با این مدل انقلابی در درک چندوجهی و حل مسائل پیچیده رخ داده است.
- در آزمون Humanity’s Last Exam، امتیاز ۴۱.۰٪ (بدون ابزار) و ۹۳.۸٪ (با GPQA Diamond) توسط این مدل ثبت شده است.
- در آزمون ARC-AGI-2 نیز امتیاز ۴۵.۱٪ ثبت شده که عملکردی بی سابقه است.
قابلیتهای Gemini 3
بررسی قابلیتهای هوش مصنوعی Gemini 3.
درک چندوجهی بهتر
درک چندوجهی به معنای درک هم زمان متن، صدا و تصویر و ترکیب آنها است. در مدل قبلی Gemini، یک ویدیو را به چند اسکرین شات و یک فایل صوتی تبدیل میکرد، اما اکنون در این مدل جدید، با پیوند نشانههای صوتی به تصاویر بصری، میتواند همه چیز را به صورت هم زمان پردازش کند.
تبدیل به واقعیت
نسخه Gemini 2.5 عملکرد کم نظیری در تبدیل ایده به واقعیت نشان داد. در مدل جدید این موضوع بهبود یافته و این کار بسیار بهتر و واقعیتر شده است. Gemini 3 در مدیریت پرامپتها و دستورات پیچیده برای ایجاد رابطهای کاربری و تعامل بهتر، عملکرد بسیار قدرتمندی داشته و در تولید بدون نمونه بسیار عالی است.
کد نویسی بهتر
توسعه دهندگان با کمک Gemini 3 میتوانند بهره وری را تا حد زیادی بهبود دهند. این مدل هوش مصنوعی بهترین دستیار کدنویسی است و در کدنویسی عامل محور میتواند کمک زیادی به توسعه دهندگان بکند. همچنین هوش مصنوعی Gemini 3 در پلتفرمهای توسعه Gemini CLI، Google AI Studio و… قابل استفاده است.
بهبود در درک
همه هوش مصنوعیها با بهبودها و آپدتهایی که دریافت کردند، افزایش توکن داشتند. یعنی میتوانستند میزان اطلاعات بیشتری دریافت کنند، اما آیا از همه اطلاعات دریافتی به درستی استفاده میکردند؟ خیر. این موضوع مثل خواندن یک کتاب یا صرفا ورق زدن آن است. ولی Gemini 3 در درک و پیدا کردن اطلاعات نهفته در فایلهای دریافتی تا 60 درصد بهبود یافته است. یعنی توهم و ارائه پاسخ اشتباه توسط آن تا حد زیادی کاهش یافته است
چالشهای Gemini 3
Gemini 3 قابلیتهای زیادی دارد و از بسیاری از هوش مصنوعیهای دیگر عملکرد بهتری از خود نشان داده است. اما هیچ هوش مصنوعی بدون چالش و مشکل نیست. در جستجوهای ما هیچ منبعی به چالشهای این مدل اشاره نکرده بود و ما از خود Gemini 3 در مورد خودش و چالشهایی که دارد سوال پرسیدیم.
هزینه بالا
گوگل میلیونها کاربر دارد که از Gemini استفاده میکنند. مدل Deep Think با توجه به چندوجهی بودن و استدلال عمیق، بسیار پرهزینه بوده و نیاز به زیر ساختهای گستردهای دارد.
مشکلات امنیتی عامل هوش مصنوعی
عامل هوش مصنوعی اجازه دارد کد نویسی و کارهای اجرایی انجام دهد که این موضوع باعث ریسکهای امنیتی میشود. یک باگ کوچک در عملکرد ایجنت هوش مصنوعی، ممکن است مشکلات امنیتی ایجاد کند و باعث دستورات مخرب شود. یکی از چالشهایی که گوگل با آن رو به رو است همین موضوع است.
بهم ریختگی در نوشتن به فارسی
یکی از مشکلات این مدل برای کاربران فارسی زبان، بهم ریختگی متنهای فارسی هنگام وجود کلمات انگلیسی در جمله است. این مسئله خواندن متن را دشوار میکند.
مقایسه GPT-5 و Gemini 3
در اینجا به مقایسه دو مورد از بهترین مدلهای هوش مصنوعی دنیا میپردازیم.
| ویژگی | GPT-5 (OpenAI) | Gemini 3 (Google) |
|---|---|---|
| نسخهها | gpt-5, mini, nano | Pro, Deep Think |
| تمرکز اصلی | استدلال پیشرفته، چت بات و عامل هوش مصنوعی | درک چندوجهی، تبدیل ایده به واقعیت، کدنویسی |
| ظرفیت زمینه | تا 400,000 توکن | تا 1 میلیون توکن |
| چندوجهی | متن، تصویر، صدا | متن، تصویر، صدا با پردازش همزمان |
| مزیت | حافظه طولانی، استدلال مرحلهای، اتصال به ابزارها | عملکرد عالی در آزمونها، تولید محتوا و کدنویسی عامل محور |
| چالش | هزینه و منابع بالا | هزینه بالا، مسائل امنیتی، مشکلات نوشتار فارسی |
کلام آخر
Gemini 3 فقط یک به روز رسانی ساده یا یک مدل قویتر نیست؛ بلکه نمایی روشن از آیندهای است که در آن هوش مصنوعی عمیقتر میفهمد، دقیقتر تصمیم میگیرد و واقعیتر خلق میکند. با وجود چالشهایی که هنوز پیش روست، مسیر گوگل با Gemini 3 نشان میدهد که فاصله ما با هوش مصنوعی عمومی (AGI) هر روز کمتر میشود و این مدل، یکی از جدیترین گامها در این راه است.
سوالات متداول
این مدل نسبت به نسخههای قبلی، مانند Gemini 2.5، در درک چندوجهی، پردازش همزمان متن، صدا و تصویر، دقت پاسخها و توانایی تبدیل ایدهها به واقعیت عملکرد بسیار بهتری دارد.
این مدل برای توسعه دهندگان، محققان و افرادی که نیاز به حل مسائل پیچیده و تولید محتوای دقیق دارند بسیار مناسب است.
منابع
- https://blog.google/products/gemini/gemini-3
- https://www.youtube.com/watch
اولین دیدگاه را اضافه کنید.