داده کاوی فرایند تحلیل و استخراج اطلاعات ارزشمند، الگوهای پنهان و ارتباطات معنادار از میان حجم زیادی از دادههاست. این فرآیند به طور معمول با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و به صورت سیستماتیک انجام میشود.
هدف اصلی این فرایند، کشف دانش و بینشهایی است که در نگاه اول ممکن است در دادهها مشخص نباشند. اما میتوانند نقش مهمی در تصمیم گیریهای هوشمندانه ایفا کنند.
از جمله کاربردهای مهم داده کاوی میتوان به شناسایی روندهای بازار، تحلیل رفتار مشتریان، پیش بینی تقاضا، کشف فرصتهای فروش و تشخیص تقلب اشاره کرد. این امر میتواند به بهبود عملکرد سازمانها، افزایش بهره وری، کاهش هزینهها و در نهایت افزایش سودآوری کمک کند.
در این صفحه به بررسی مقالات مرتبط با داده کاوی و سایر موضوعات مرتبط میپردازیم.
همانطور که در مقاله ی داده کاوی مطالعه کردید؛ داده کاوی فرآیندی است که به استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندهایی که بالاتر از تجزیه و تحلیل ها میپردازد؛ که میتواند در راستای برطرف ساختن مسائل و مشکلات تجاری استفاده شود. درکنار آن، علم داده فرآیندی است که برای به دست آوردن بینشی مناسب از داده ها چه ساختاریافته _ چه بدون ساختار با کمک ابزار و روش های مختلف تعریف میشود. در این مقاله در تلاشیم تا تفاوت بین داده کاوی و علم داده را بیان کنیم،...
داده کاوی از الگوریتم های پیچیده ریاضی برای استخراج دیتاها استفاده میکند و احتمال وقوع رویدادها در آینده را پیش بینی میکند. به داده کاوی، کشف دانش از داده (KDD) نیز میگویند. در واقع داده کاوی فرایندی است که از آن برای استخراج داده های خاص از پایگاه های بزرگ اطلاعاتی برای به کارگیری در راستای اهداف مشخص استفاده میشود. در این فرایند در ابتدا داده های خام به اطلاعات مفید تبدیل میشوند.داده کاوی شبیه علم اطلاعات میباشد که توسط شخصی در یک موقعیت خاص بر روی یک...