تفاوت داده کاوی و علم داده چیست؟

همانطور که در مقاله ی داده کاوی مطالعه کردید؛ داده کاوی فرآیندی است که به استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندهایی که بالاتر از تجزیه و تحلیل ها می‌پردازد؛ که می‌تواند در راستای برطرف ساختن مسائل و مشکلات تجاری استفاده شود. درکنار آن، علم داده فرآیندی است که برای به دست آوردن بینشی مناسب از داده ها چه ساختاریافته _ چه بدون ساختار با کمک ابزار و روش های مختلف تعریف می‌شود. در این مقاله در تلاشیم تا تفاوت بین داده کاوی و علم داده را بیان کنیم، پس با ما همراه باشید.

داده کاوی چیست؟

داده کاوی از الگوریتم های پیچیده ریاضی برای استخراج دیتاها استفاده می‌کند و احتمال وقوع رویدادها در آینده را پیش بینی می‌کند. به داده کاوی، کشف دانش از داده (KDD) نیز می‌گویند. در واقع داده کاوی فرآیندی است که از آن برای استخراج داده های خاص از پایگاه های بزرگ اطلاعاتی برای به کارگیری در راستای اهداف مشخص استفاده می‌شود. در این فرآیند در ابتدا داده های خام به اطلاعات مفید تبدیل می‌شوند.

داده کاوی شبیه علم داده می‌باشد که توسط شخصی در یک موقعیت خاص بر روی یک مجموعه داده خاص برای دستیابی به هدفی خاص انجام می‌شود. این فرآیند شامل انواع مختلفی از خدمات مانند متن کاوی، وب کاوی، استخراج صدا و تصویر، داده کاوی تصویری و داده کاوی رسانه های اجتماعی است. این فرایند توسط یک نرم افزار ساده و بسیار خاص انجام می‌شود.

با برون سپاری داده کاوی می‌توان کارها را سریع تر و با هزینه های کمتر انجام داد. شرکت‌های تخصصی همچنین می‌توانند از فناوری‌های جدید برای جمع‌آوری داده‌هایی استفاده کنند، که یافتن آنها به صورت دستی غیرممکن است. هزاران تن اطلاعات در پلتفرم های مختلف موجود است، اما دانش بسیار کمی در دسترس است. بزرگ ترین چالش در این فرآیند، آنالیز داده ها برای استخراج اطلاعاتی مهم جهت حل یک مشکل یا توسعه یک شرکت می‌باشد. ابزارها و تکنیک های قدرتمند زیادی برای اسخراج داده و پیدا کردن بینش بهتر فراهم می‌باشد.