Gemini 2.0 Flash Thinking | بررسی ویژگی ها و نحوه دسترسی

ویژگی‌ها و محدودیت‌های Gemini 2.0 Flash Thinking

گوگل با معرفی مدل جدید به نام Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental راهکاری را برای استدلال پیشرفته در اختیار شما قرار داده است. این مدل در ابتدا فقط از طریق Google AI Studio ،Gemini API و Vertex AI در دسترس بود. اما حالا کاربران اپلیکیشن Gemini هم به آن دسترسی پیدا کرده اند.

تمرکز بر تجزیه و تحلیل

بر خلاف مدل‌های زبان استاندارد که بیشتر تمرکزشان روی تولید پاسخ‌های روان و طبیعی است؛ مدل Flash Thinking بر تجزیه و تحلیل مراحل تفکر متمرکز است. در این مدل سعی بر آن است تا مراحل تفکر گام به گام توضیح، گزینه‌های مختلف ارزیابی و نتایج به شکل ساختاریافته و منطقی توضیح داده شوند.

Multimodal

یکی از ویژگی‌‌های خاصی که این مدل دارد Multimodal بودن آن است. (Multimodal AI به هوش مصنوعی گفته می‌شود که می‌تواند داده‌ها را از چندین منبع مختلف (مثل متن، تصویر، صدا و ویدیو) دریافت و ترکیب کند تا به تحلیل و پردازش پیچیده‌تری دست یابد.) این ویژگی به مدل اجازه می‌دهد تا برای کارهایی که به درک بصری نیاز دارند گزینه‌ای مناسب باشد.

Massive Context Window

ویژگی دیگر این مدل، Massive Context Window است. این مدل قادر است تا چیزی حدود 1 میلیون توکن ورودی را پردازش و تا 64000 توکن پاسخ تولید کند. همین باعث می‌شود تا Flash Thinking به یکی از بزرگ‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی برای استدلال طولانی تبدیل شود و بتواند کتاب‌ها، مکالمات و مقالات پژوهشی را تحلیل و در طول زمان انسجام خود را حفظ کند.

تاریخ دانش محدود

همیشه که همه چیز گل و بلبل نیست. هست؟ یکی از محدودیت‌هایی که این مدل دارد تاریخ دانش آن است (تا ژوئن 2024). یعنی این مدل از وقایع پس از آن اطلاعاتی ندارد و ممکن است دچار اشتباه شود.