Google Antigravity چیست؟ آیا کدنویسی به AI سپرده می شود؟

نحوه کار Google Antigravity

وقتی دارید از ابزار Antigravity استفاده می‌کنید، یک Agentic Model در پشت پرده فعال است که در سه اقدام، وظایف مختلف را انجام می‌دهد. 

• توسعه دهنده، اهداف و وظایف را مشخص می‌کند.
• Agent وظایف را مرحله به مرحله تعیین می‌کند.
• قدم بعدی برای عامل هوش مصنوعی، تولید Artifact‌ها است.
• این سرویس به صورت جداگانه نیز در Workspaceها فعال است و در مواقع ضروری، درخواستی مبنی بر تایید انسان ارسال می‌کند.

اجزای اصلی تشکیل دهنده ابزار Google Antigravity شامل، Editor (سیستم بازبینی کد)، Agent Manager و Browser Sub-Agent (انجام وظایف مبتنی بر مرورگر) هستند.

پایه‌های معماری Antigravity

در این ابزار 4 اصل ترکیب شده‌اند که پایه‌های اصلی توسعه مشارکتی هستند. 

• اعتماد (Trust)

ابزارهای توسعه هوش مصنوعی پیش از Antigravity معمولا در دو دسته قرار می‌گرفتند: یا تمام جزئیات و فرایندهای داخلی را نمایش می‌دادند که منجر به حجم زیادی از اطلاعات پراکنده و گیج کننده می‌شد، یا فقط خروجی نهایی را ارائه می‌کردند؛ رویکردی که شفافیت کافی نداشت. هیچ یک از این دو مدل تجربه مطلوبی برای کاربران ایجاد نمی‌کرد و در نهایت، اعتماد آنها را به طور کامل جلب نمی‌کرد.

ابزار جدید گوگل، کارها را در سطح وظیفه به کاربر نشان می‌دهد، خلاصه کارهای خود را ارائه می‌دهد و ابزارها را در قالب تسک گروه بندی می‌کند. این موضوع باعث شفافیت و ارائه اطلاعات مورد نیاز به کاربر می‌شود. مفهوم دیگری نیز در Google Antigravity وجود دارد و آن Artifact نام دارد. گوگل ادعا دارد که این ابزار فقط برای انجام کار نیست، بلکه می‌تواند با ارائه خروجی قابل بررسی برای انسان، درستی انجام کار را نیز اثبات کند.

• خودمختاری (Autonomy)

ابزار Antigravity دو رابط مجزا دارد. Editor View یک محیط توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی است که قابلیت تکمیل خودکار کد دارد، می‌تواند فرمان درون خطی دهد و به کنترل پنل دسترسی کامل دارد. و دومی Manager View است که تفاوت اصلی این ابزار با ابزارهای دیگر را مشخص می‌کند. 

گوگل Manager View را “سطحی عامل محور که در آن به جای جاسازی عامل در محیط‌ها، محیط‌ها داخل عامل قرار می‌گیرند.” معرفی کرده است. این رابط مسئول ساخت، مدیریت و بررسی عامل‌های مختلف است.

• بازخورد (Feedback)

گوگل در Google Antigravity بر روی ارائه بازخورد بسیار متمرکز بوده است، چرا که یکی از مشکلات محیط‌های توسعه عامل محور قبلی را ارائه بازخورد می‌داند. اجرای محلی برای تعامل و اصلاح ساده‌تر در این پلتفرم قرار گرفته است و کاربران قابلیت این را دارند که بر روی متن‌ها کامنت بگذارند، روی بخش‌های مختلف اسکرین شات نظر بدهند و بازخورد بدون توقف ارائه شود.

• خودبهبوددهی (Self-improvement)

و اما آخرین مورد و هسته اصلی پلتفرم، یادگیری و خودبهبوددهی است. عامل توسعه دهنده از بانک دانش استفاده می‌کند و اطلاعات جدید را به این بانک اضافه می‌کند. در بانک دانش این پلتفرم اطلاعاتی مانند قطعه کدها، الگوهای معماری و روش‌های موفق ذخیره می‌شوند. اما موضوع جالبی که در این پلتفرم دیده می‌شود، شفاف بودن آن است. کاربران در قسمت Agent Manager می‌توانند اطلاعاتی که این عامل آموخته را ببینند.