هوش مصنوعی Artbreeder: ابزاری برای ایجاد خلاقیت

ببینید، Artbreeder یک سرویس آنلاین است که به کاربران اجازه می‌دهد هر نوع تصویر و یا ترکیبی از اشکال و تصاویر را ایجاد کنند. یکی از ویژگی‌های این سرویس آنلاین Splicer است که به کاربران اجازه می‌دهد تصاویر مختلف را با هم ترکیب کرده و آن‌ها را ویرایش کنند.

آرت بریدر بر روی مدل‌های مختلفی کار می‌کند که در کنار یکدیگر عملکردی بسیار پیشرفته را به ارمغان می‌آورند. این مدل‌ها شامل:

1. مدل تولید تصویر (Image Generator): که وظیفه ایجاد تصاویر را دارد.
2. مدل تمییز‌دهنده تصویر (Image Discriminator): که بررسی می‌کند که تصویر تولید شده واقعی است یا نه.
3. تابع از دست دادن (Loss Function): که عملکرد مدل‌ها را ارزیابی کرده و مشخص می‌کند چقدر تصویر تولید شده به داده‌های واقعی شباهت دارد.

همچنین، Artbreeder از شبکه‌های عصبی رقابتی استفاده می‌کند. این شبکه‌ها به صورت همزمان قادرند به تولید تصاویر جدید بپردازند؛ یکی از شبکه‌ها تصویر می‌سازد و شبکه دیگر بررسی می‌کند که آیا تصویر تولیدی واقعی به نظر می‌رسد یا خیر. این فرایند باعث می‌شود که تصاویر تولید شده به صورت کلاس بندی شده و مطابق با داده‌های آموزشی از منابع مختلف باشند.

برای اطمینان از اینکه خروجی‌ها کیفیت مناسبی دارند، کاربران می‌توانند معیارهایی را برای مدل‌ها تنظیم کنند تا تصاویر تولیدی ویژگی‌هایی مطابق با خواسته‌های خود داشته باشند. این مدل‌ها با استفاده از هزاران تصویر که قبلا برای آموزش آن‌ها استفاده شده‌اند، آموزش دیده‌اند. همچنین، آرت بریدر از تکنیک‌های چند مقیاسی برای بهبود کیفیت تصویر استفاده می‌کند که به کمک تغییرات محلی و تجمع جهانی میانگین میسر می‌شود.

در نهایت، آرت بریدر از شبکه‌های عصبی تولیدی رقابتی (GANs) استفاده می‌کند که شامل دو شبکه عصبی است: یکی تصویر تولید می‌کند و دیگری بررسی می‌کند که تصویر تولید شده واقعی است یا نه.