هوش مصنوعی چندوجهی چیست؟ چرا باعث بهبود عملکرد AI می شود؟
میتوانید خلاصهای کوتاه از محتوای مقاله را با استفاده از هوش مصنوعی دریافت نمایید.
اولین نسخه ChatGPT را به یاد دارید؟ با توجه به سرعت شگفت انگیز پیشرفت هوش مصنوعی در چند سال اخیر، شاید تصور کنید سالها از معرفی اولین مدلهای آن گذشته است؛ اما واقعیت این است که این فناوری در مدت زمانی کوتاه چنین جهش بزرگی را تجربه کرده است. یکی از مهمترین عوامل این تحول، ظهور هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI) است که باعث شده هوش مصنوعی در حوزههای مختلف کاربردهای گستردهتری پیدا کند. در ادامه، بیشتر با هوش مصنوعی چندوجهی و قابلیتهای آن آشنا میشویم.
Multimodal AI چیست؟
هوش مصنوعی چندوجهی یا Multimodal AI، نمایانگر پیشرفت تکنولوژی در سالهای اخیر است. هوش مصنوعی دیگر فقط در متن و صدا نیست، بلکه پردازش چندین نوع داده است، آن هم به طور هم زمان. تعاملات چندوجهی یعنی در لحظه میتواند انواع داده مانند صدا، تصویر و متن را پردازش کند و بازخورد ارائه دهد.
بهتر است اینطور بگویم؛ اگر تا امروز هنگام کار با ابزارهای مختلف هوش مصنوعی احساس میکردید با یک ربات در حال صحبت هستید، با این قابلیت میتوانید تجربهای کاملا متفاوت داشته باشید و درست مانند گفت و گو با یک دوست، با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید.
در سال 2022 که هوش مصنوعی ChatGPT معرفی شد، روند پیشرفت تکنولوژی به سمت Multimodal AI در حرکت بود. به طوری که در این چند سال، انواع ابزارهای هوش مصنوعی توسعه داده شدند و روند پیشرفت آنها به شکلی بوده که کسی باور نمیکند فقط 4 سال از معرفی اولین چت بات تک وجهی گذشته است.
مقایسه هوش مصنوعی چندوجهی و تک وجهی
حتما پیش آمده که نیاز داشتید تصویری را به هوش مصنوعی بدهید و توضیحات را در زیر عکس عنوان کنید. اگر از هوش مصنوعی تک وجهی استفاده کرده باشید، متاسفانه فقط یکی از این دادهها را میتوانید به آن بدهید.
هوش مصنوعی تک وجهی فقط با یک نوع داده کار میکند. این موضوع باعث میشود در پردازش همان داده عملکرد خوبی داشته باشند، اما محدودیت در کارهای مختلف چیزی نیست که انسان میخواهد.
هوش مصنوعی چندوجهی اما این محدودیت را از بین برده است. یعنی شما هم تصویر و هم متن را میتوانید به طور هم زمان برای آن ارسال کنید و هوش مصنوعی میتواند آن را پردازش کند. همچنین Multimodal AI میتواند دادههای مختلف را ترکیب کند که این موضوع باعث ایجاد درک عمیقتر و ارائه پاسخهای بهتر میشود.
هوش مصنوعی چندوجهی چگونه کار میکند؟
روش کار این نوع هوش مصنوعیها در سه مرحله خلاصه میشود. فرض کنید شما پرامپتی همراه با چند نوع داده مانند صدا و تصویر برای هوش مصنوعی ارسال میکنید.
- بعد از ارسال دادهها ماژول ورودی آنها را دریافت میکند. در این قسمت چندین شبکه تک وجهی وجود دارد که هر کدام وظیفه پردازش یک نوع داده را دارند.
- مرحله بعد پردازش دادهها، ادغام انواع داده است. ماژول ادغام دادههای پردازش شده را با هم ترکیب میکند و بعد به پردازش آنها میپردازد.
- در قدم آخر ماژول خروجی با اطلاعاتی که از دادههای پردازش شده و ادغام شده به دست آورده، نتیجه را تولید و ارائه میدهد.
اگر بخواهیم خیلی ساده در مرود هوش مصنوعی چندوجهی بگوییم، باید گفت که چند سیستم هوش مصنوعی تک وجهی، یک هوش مصنوعی چند وجهی را ایجاد میکنند. اما نکتهای که در این جا برای من جالب و قابل توجه بود، سرعت این نوع هوش مصنوعیها است. حتما پیش آمده که از چت بات بخواهید که یک متن را برای شما به تصویر تبدیل کند. در این مواقع نیز همین سه مرحله انجام میشود. اما سرعتی که تصویر تولید میشود فوق العاده است با این که این مراحل پیچیده و طولانی به نظر میرسند.
چرا هوش مصنوعی چندوجهی اهمیت دارد؟
در ابتدا نیز گفته شد که در دنیای فناوری هوش مصنوعی به سمت چندوجهی شدن و بهتر شدن در این زمینه در حال حرکت است، اما چرا؟ برای جواب به این سوال سال 2022 را به یاد بیاورید. اگر آن سال از هوش مصنوعی استفاده کرده باشید میدانید که تا چه حد در پاسخ به سوالها ضعیف عمل میکرد (خنگ بود). به این دلیل که تک وجهی بود.
هوش مصنوعی چندوجهی چندین داده را با هم ترکیب میکند، همچنین از منابع و رسانههای مختلف برای درک عمیقتر و دقیقتر کمک میگیرد. در آخر هم با کمک همه دادهها تصمیمات بهتر و آگاهانهتری میگیرد. همان طور که در مدلهای جدید ما شاهد این موضوع هستیم.
مورد دیگر تعاملی است که این مدلها با انسان دارند. تعامل با این نوع هوش مصنوعیها برای انسانها طبیعیتر است و حس ربات ندارد.
انواع هوش مصنوعی چندوجهی
در اینجا با چند ابزار هوش مصنوعی چندوجهی آشنا میشوید.
- Google Gemini: این مدل میتواند تصویر و متن را ترکیب کند و به طور کلی از انواع داده برای تولید، بهبود و درک محتوا استفاده کند.
- Vertex AI: این مدل در تشخیص تصویر و یادگیری ویدیو عملکرد بسیار خوبی دارد.
- OpenAI CLIP: جستجوی تصاویر و ارائه توضیحات برای تصاویر از وظایف این مدل است.
در آخر
هوش مصنوعی چندوجهی فقط یک قدم جدید در مسیر پیشرفت فناوری نیست؛ بلکه تغییری اساسی در نحوه ارتباط انسان با ماشینها محسوب میشود. ما از دورهای عبور کردهایم که هوش مصنوعی فقط متن را میخواند و پاسخ میداد. حالا سیستمهایی داریم که میتوانند تصویر ببینند، صدا را درک کنند، اطلاعات مختلف را کنار هم قرار دهند و مانند یک دستیار هوشمند واقعی به ما کمک کنند. البته این مسیر هنوز در ابتدای راه است و در سالهای آینده شاهد مدلهایی خواهیم بود که توانایی درک و تعامل آنها بسیار نزدیکتر به شیوه فکر کردن انسان میشود.
هوش مصنوعی چندوجهی نشان میدهد آینده فناوری فقط درباره سریعتر شدن نیست؛ بلکه درباره بهتر فهمیدن، ارتباط طبیعیتر و ایجاد تجربهای هوشمندانهتر برای انسانهاست.
سوالات متداول
از مهمترین کاربردهای این فناوری میتوان به تولید محتوا، تحلیل تصاویر و ویدیوها، دستیارهای هوشمند، آموزش، پزشکی، طراحی، ترجمه و پردازش صدا اشاره کرد.
هوش مصنوعی تک وجهی معمولا فقط با یک نوع داده کار میکند؛ برای مثال فقط متن یا فقط تصویر. اما هوش مصنوعی چندوجهی میتواند چند نوع داده را ترکیب کند و درک دقیقتر و کاملتری از موضوع داشته باشد.
منابع
- https://www.ibm.com/think/topics/multimodal-ai
- https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/multimodal-ai.html
- https://www.superannotate.com/blog/multimodal-ai
اولین دیدگاه را اضافه کنید.