10 ابزار پرکاربرد مبتنی برهوش مصنوعی
فهرست مطالب
در عصر حاضر هوش مصنوعی نقش بزرگی را در تحولات جامعه ایفا می‌کند و در تلاش است شیوه ی انجام کارها را به صورت کامل تغییر دهد. بنابراین لازم است کسب و کارها با مزایای هوش مصنوعی آشنا شوند. در این مقاله ما به معرفی 10 مورد از ابزار پرکاربرد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازیم پس با ما همراه باشید.
Scikit Learn به ارائه ی توابع گسترده‌ای می‌پردازد و با استفاده از مجموعه ای از ابزارها کاربران را برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی بدون دردسر مجهز می‌کند.
به ترکیب مجموعه‌ای از مدل‌ها و الگوریتم‌ها می‌پردازد. این برنامه از پایتون یا جاوا اسکریپت برای ارائه یک API front-end مناسب برای ساخت برنامه‌ها استفاده می‌کند. TensorFlow که با فریمورک‌هایی مانند PyTorch و Apache MXNet رقابت می‌کند و از پیش‌بینی تولید در مقیاس، با همان مدل‌هایی که برای آموزش استفاده می‌شود، پشتیبانی می‌کند.
PyTorch معمولاً در برنامه‌هایی مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان استفاده می‌شود. PyTorch به دلیل پشتیبانی عالی از پردازنده‌های گرافیکی و استفاده از تمایز خودکار حالت معکوس نمودارهای محاسباتی را قادر می‌سازد تا در لحظه اصلاح شوند. این باعث می‌شود آن را به یک انتخاب محبوب برای آزمایش سریع و نمونه سازی تبدیل کند.
یک جعبه ابزار شناختی مایکروسافت است که بر روی خطوطی مشابه با TensorFlow ساخته شده است، اما به آسانی قابل استقرار نیست. CNTK دارای طیف گسترده‌تری از APIها مانند پایتون، جاوا، سی و سی پلاس پلاس است و عمدتاً بر ایجاد شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق تمرکز دارد.
caffe از بهترین ابزار در هوش مصنوعی است. این پلتفرم منبع باز کاربرد وسیعی در پروژه‌های تحقیقاتی دانشگاهی دارد و قدرت پردازش آن بسیار بالا است.
Apache MXNet
این پلتفرم می‌تواند به راحتی بر روی چندین GPU و ماشین اجرا شود و همچنین از طیف وسیعی از API ها مانند Python، C++، Scala، R، JavaScript، Julia، Perl و Go پشتیبانی می‌کند.
Keras یک ابزار هوش مصنوعی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا مدل‌های قدرتمندی برای کارهایی مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان طبیعی ایجاد کنند. در دسترس بودن و ماهیت کاربر پسند آن را به یک انتخاب محبوب تبدیل کرده است و افراد را قادر می‌سازد تا با سهولت و اطمینان در قلمرو هیجان انگیز یادگیری عمیق کاوش کنند.
OpenNN، ابزار هوش مصنوعی (AI)، کاربران را قادر می‌سازد تا شبکه‌های عصبی را به طور موثر توسعه دهند و پیاده سازی کنند. OpenNN کارهای ضروری مانند پیش پردازش داده‌ها، آموزش شبکه عصبی و تولید پیش بینی دقیق را تسهیل می‌کند و با طراحی کاربرپسند و مستندات گسترده خود یک انتخاب ایده آل برای افرادی است که تازه به هوش مصنوعی می‌پردازند.
AutoML
این یکی از برترین ابزارهای هوش مصنوعی است که به دانشمندان کمک می‌کند تا تمرکز خود را از کارهای تکراری به رسیدگی به مشکلات در دست تغییر دهد.
H2O
این پلتفرم برای علم داده و Machine Learning طراحی شده است. H2O با الگوریتم‌ها و ابزارهای قدرتمند، کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا از قدرت داده‌ها برای پیش‌بینی دقیق و تصمیم‌گیری آگاهانه استفاده کنند.
و در آخر
در این مقاله به معرفی 10 ابزار پرکاربرد مبتنی بر هوش مصنوعی پرداختیم و ویژگی‌های آن‌ها را برایتان بیان کردیم. امیدوارم از خواندن این مقاله لذت برده باشید. جهت کسب اطلاعات بیشتر به وبلاگ پویان آی تی مراجعه نمایید و نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید.
اولین دیدگاه را اضافه کنید.