بیگ دیتا چیست + ویژگی‌ها و انواع آن

انواع تجزیه و تحلیل بیگ دیتاها

این امر نیازمند تکنیک‌ها و رویکردهای مختلف برای دستیابی به بینشی درست و تصمیم گیری آگاهانه می‌باشد. در اینجا به معرفی انواع اصلی تجزیه و تحلیل بیگ دیتا می‌پردازیم:

• تجزیه و تحلیل توصیفی

این نوع از تجزیه و تحلیل به خلاصه سازی و جمع آوری داده‌ها استوار و شامل سازماندهی و تجسم داده‌ها برای درک الگوها، توزیع‌ها و آمار خلاصه است. تجزیه و تحلیل توصیفی با جمع بندی و ارائه داده‌ها به شیوه‌ای معنادار به درک آنچه در گذشته اتفاق افتاده است کمک می‌کند.

• تجزیه و تحلیل تشخیصی

شامل کاوش عمیق تر در داده‌ها برای شناسایی همبستگی‌ها، روابط و علیت است. تکنیک‌هایی که در این نوع از تجزیه و تحلیل استفاده می‌شود شامل داده کاوی، تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای و آزمون فرضیه می‌باشد. استفاده از تجزیه و تحلیل تشخیصی به پاسخ به سؤالاتی در مورد اینکه چرا رویدادهای خاص رخ داده‌اند یا چه عواملی در پیامدهای خاص نقش داشته است، کمک می‌کند.

• تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

شامل پیش بینی نتایج یا روندهای آینده بر اساس الگوهای داده‌های تاریخی است. که برای پیش بینی از مدل‌های آماری، الگوریتم‌های Machine Learning و تکنیک‌های داده کاوی استفاده می‌کند. کاربردهای تحلیل پیش بینی شامل پیش بینی تقاضا، پیش بینی رفتار مشتری، ارزیابی ریسک و نگهداری پیش بینی شده است.

• تجزیه و تحلیل تجویزی

تجزیه و تحلیل تجویزی به شناسایی بهترین مسیر عمل برای دستیابی به نتیجه مطلوب کمک می‌کند و محدودیت‌ها، اهداف و سناریوهای ممکن را برای هدایت فرآیندهای تصمیم گیری در نظر می‌گیرد. کاربردهای تجزیه و تحلیل تجویزی شامل بهینه سازی زنجیره تأمین، تخصیص منابع و توصیه‌های شخصی سازی شده است.

• تجزیه و تحلیل زمان واقعی

تجزیه و تحلیل زمان واقعی برای تصمیم گیری حساس به زمان و واکنش فوری به رویدادها یا موقعیت‌ها بسیار مهم است. این شامل پردازش جریان داده‌ها، تشخیص الگوها یا ناهنجاری‌ها در زمان واقعی و راه اندازی اقدامات یا هشدارها است. از کاربردهای آن می‌توان به کشف تقلب، نظارت بر شبکه و شخصی سازی بلادرنگ اشاره کرد.

• تجزیه و تحلیل متن

شامل تکنیک‌هایی برای تجزیه و تحلیل و درک زبان نوشتاری یا گفتاری است. تجزیه و تحلیل متن سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا اطلاعات ارزشمندی را از منابعی مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، نظرات مشتریان، ایمیل‌ها و اسناد استخراج کنند.

• تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی

این مورد شامل تجزیه و تحلیل ساختارهای شبکه، شناسایی گره‌ها یا جوامع تأثیرگذار و درک جریان اطلاعات و الگوهای تأثیر است. تحلیل شبکه‌های اجتماعی به درک پویایی‌های اجتماعی، شناسایی تأثیرگذاران کلیدی، شناسایی جوامع یا خوشه‌ها و پیش‌بینی روندها یا رفتارها در شبکه‌های اجتماعی کمک می‌کند.