ربات مخرب چیست و چگونه به سایت آسیب می زند؟ بررسی انواع حملات رباتی
میتوانید خلاصهای کوتاه از محتوای مقاله را با استفاده از هوش مصنوعی دریافت نمایید.
امروزه در مورد حملههای ربات مخرب زیاد میشنویم. کامپیوترها و دستگاههای IOT تحت حملات شدید رباتهای مخرب توسط هکرها و اکسپلویت برنامهها قرار میگیرند. در حال حاضر بیش از شصت درصد ترافیک موجود روی سایتها مربوط به رباتها و نیز بازدیدهایی است که وجود خارجی ندارد. در ادامه قصد داریم راهکارهایی برای دور نگه داشتن رباتهای مخرب از وب سایتتان، خدمت شما عزیزان ارائه دهیم؛ بنابراین تا انتهای این محتوا ما را همراهی کنید.
ربات مخرب چیست؟
رباتهای مخرب، برنامههای نرمافزاری میباشند که توسط متقلبان حوزه تبلیغات طراحی و ساخته میشوند. این رباتها برای فعالیت مشخصی برنامهریزی شده و کارها را به طور خودکار انجام میدهند. این بدان معناست که روی تبلیغات پولی و نیز کلمات کلیدی و یا تبلیغات رسانههای اجتماعی تمرکز و کلیک میکنند. در ادامه همراه ما باشید تا توضیحات گستردهتری را در رابطه با جلوگیری از حملههای ربات مخرب به شما عزیزان دهیم.
اهداف و کاربرد رباتها در حملات سایبری
این رباتها به شکلهای گوناگونی به سایتهای مد نظر حمله میکنند. اینکه بتوانید سروری که آلوده است و حمله رباتی به سایتتان انجام میدهد را از سروری که برای شما بازدید واقعی میآورد مثل ربات گوگل را تشخیص دهید کاری مهم است.
وب سایتهایی که اطلاعات قیمتی و اطلاعات مرتبط با قیمت روز را ارائه میدهند مهمترین هدف این رباتها هستند. به عنوان مثال بعضی شرکتهای ایرلاین از رباتها برای جمع آوری قیمت روز پروازها برای خود استفاده میکنند و این رباتها را روی یکسری سایتهایی که اطلاعات قیمتی ارائه میکنند، ارسال مینمایند تا بتوانند اطلاعات را از آنها استخراج کرده و قیمت خود را تا حد امکان پایینتر از بقیه اعلام کنند و نیز منفعت اقتصادی خود را به دست بیاورند. استفاده دیگر از این رباتها، برای جمعآوری اطلاعات آسیب پذیری سایتها میباشد تا بتوانند آن سایتها را در فهرست سایتهای آسیب پذیر و مشکلدار قرار دهند تا بعداً آن را هک کنند و یا به آنها نفوذ کنند.
بحران ربات در حال رشد
در گذشته حملات رباتها به قدرت امروز نبودند، در اواسط دهه نود نهایت حمله قابل ارسال صد و پنجاه درخواست در ثانیه بود که این حمله قادر بود سیستمهای بسیاری را از کار بیندازد. امروزه با توجه به گسترش توانایی رباتهای مدرن و هکرها قدرت این حملات به هفت هزار درخواست در ثانیه رسیده است. طبق آمارها، سال گذشته حدود ده میلیون درخواست حمله در دو ثانیه بود. این حملات توسط ربات Mirai انجام شد که بیش از صد هزار دستگاه IOT را مخرب و آلوده کرد و غولهای تکنولوژی بزرگی را مانند Netflix، Amazon ،Spotify ،Tumblr ،Twitter ،Reddit ،OVH را هدف حملات خود قرار داد.
ربات مخرب چگونه به سایت شما آسیب میزند؟
رباتهای مخرب میتوانند به روشهای مختلفی به وب سایت شما آسیب وارد کنند. این رباتها تنها برای ایجاد بازدیدهای غیر واقعی مورد استفاده قرار نمیگیرند، بلکه میتوانند با ارسال تعداد زیادی درخواست، جمع آوری اطلاعات و شناسایی نقاط ضعف سایت، مشکلات مختلفی را برای شما ایجاد کنند. مهمترین آسیبهایی که رباتهای مخرب میتوانند به سایت وارد کنند عبارتاند از:
افزایش مصرف منابع هاست و سرور
یکی از مهمترین مشکلاتی که رباتهای مخرب ایجاد میکنند، ارسال تعداد زیادی درخواست به سایت است. زمانی که تعداد این درخواستها افزایش پیدا کند، منابعی مانند CPU و RAM سرور بیشتر مورد استفاده قرار میگیرند. در صورتی که این حملات ادامه پیدا کنند، ممکن است سرعت سایت کاهش پیدا کند و حتی سایت برای مدتی از دسترس خارج شود.
ایجاد ترافیک غیر واقعی
رباتهای مخرب میتوانند تعداد زیادی بازدید و درخواست غیر واقعی برای سایت ایجاد کنند. این بازدیدها در واقع توسط کاربران واقعی انجام نشدهاند و باعث میشوند آمار ترافیک سایت به شکل غیر طبیعی افزایش پیدا کند. در نتیجه، بررسی رفتار کاربران واقعی و تحلیل آمار سایت دشوارتر خواهد شد.
جمع آوری اطلاعات سایت
یکی دیگر از کاربردهای رباتهای مخرب، جمع آوری اطلاعات از وب سایتها است. برای مثال، ممکن است این رباتها قیمت محصولات، اطلاعات پروازها، محتوا و سایر اطلاعات موجود در سایت را به صورت خودکار استخراج کنند. در بعضی کسب و کارها، این کار میتواند باعث شود رقبا به اطلاعات ارزشمند دسترسی پیدا کنند و از آنها برای منافع خود استفاده نمایند.
شناسایی آسیب پذیریهای سایت
رباتهای مخرب گاهی برای پیدا کردن نقاط ضعف و آسیب پذیریهای یک سایت مورد استفاده قرار میگیرند. این رباتها بخشهای مختلف سایت را بررسی میکنند تا مشکلات امنیتی موجود در آن را پیدا کنند. هکرها نیز میتوانند بعد از شناسایی این نقاط ضعف، از آنها برای نفوذ به سایت یا انجام حملات دیگر استفاده نمایند.
تاثیر منفی بر سئو و سرعت سایت
همان طور که گفته شد، رباتهای مخرب با ارسال درخواستهای زیاد میتوانند منابع سرور را مصرف کنند و باعث کاهش سرعت سایت شوند. از طرف دیگر، بعضی از این رباتها محتوای سایت را کپی و در سایتهای دیگر منتشر میکنند. این موضوع در کنار کاهش سرعت سایت میتواند روی سئو و رتبه سایت در موتورهای جست و جو نیز تاثیر منفی بگذارد.
دسته بندی انواع حملات رباتی (Bot Attacks)
همان طور که گفته شد، رباتهای مخرب میتوانند با اهداف مختلفی به وب سایتها حمله کنند. بعضی از این رباتها تنها به دنبال جمع آوری اطلاعات هستند و برخی دیگر با ارسال تعداد زیادی درخواست قصد دارند عملکرد سایت را مختل کنند یا راهی برای نفوذ به آن پیدا نمایند. به همین دلیل، حملات رباتی انواع مختلفی دارند که در ادامه مهمترین آنها را بررسی میکنیم.
حملات DDoS با استفاده از رباتها
یکی از شناخته شدهترین حملات رباتی، حملات DDoS میباشد. در این نوع حمله، تعداد زیادی دستگاه آلوده، به صورت هم زمان درخواستهایی را به سمت سایت ارسال مینمایند. زمانی که تعداد این درخواستها بسیار زیاد باشد، منابع سرور تحت فشار قرار گرفته و سرعت سایت کاهش پیدا میکند و در موارد شدید ممکن است سایت به طور کامل از دسترس خارج شود. البته نوع هاست و میزان منابع اختصاص یافته به سایت نیز میتواند در میزان تاثیر این حملات نقش داشته باشد. به همین دلیل، بهتر است برای کاهش مشکلات ناشی از افزایش بار و درخواستهای غیر عادی، در خرید هاست دقت کنید.
حملات Web Scraping
یکی دیگر از مواردی که امروزه بسیاری از وب سایتها با آن مواجه هستند، Web Scraping یا استخراج خودکار اطلاعات میباشد. در این روش، رباتها صفحات سایت را بررسی کرده و اطلاعاتی مانند قیمت محصولات، محتوای صفحات، اطلاعات پروازها و سایر دادههای قابل دسترس را جمع آوری میکنند. این کار در صورتی که با تعداد درخواستهای زیاد انجام شود، علاوه بر سو استفاده از اطلاعات سایت، میتواند منابع سرور را نیز مصرف کند.
حملات Brute Force
در حمله Brute Force، ربات تلاش میکند رمز عبور صحیح یک حساب کاربری را با امتحان کردن تعداد زیادی ترکیب مختلف پیدا کند. انجام این کار به صورت دستی زمان زیادی نیاز دارد، اما رباتها میتوانند این درخواستها را به صورت خودکار و در تعداد بسیار زیاد ارسال کنند. به همین دلیل، صفحات ورود به سایت یکی از بخشهایی هستند که باید در برابر این نوع حملات محافظت شوند.
حملات Credential Stuffing
در این نوع حمله، هکر از نام کاربری و رمز عبوری استفاده میکند که قبلا در نتیجه نشت اطلاعات از یک سایت یا سرویس دیگر به دست آمده است. رباتها میتوانند این اطلاعات را به صورت خودکار روی سایتهای مختلف امتحان کنند تا ببینند آیا کاربر از همان رمز عبور در سرویس دیگری نیز استفاده کرده است یا خیر. در صورت موفقیت، مهاجم میتواند به حساب کاربری فرد دسترسی پیدا کند.
حملات Account Takeover
هدف از حملات Account Takeover یا تصاحب حساب کاربری، دسترسی غیر مجاز به حساب کاربران میباشد. در این حملات معمولا از روشهایی مانند Brute Force و Credential Stuffing کمک گرفته میشود و رباتها وظیفه ارسال تعداد زیادی درخواست ورود و بررسی اطلاعات مختلف را بر عهده دارند. در صورتی که حمله موفق باشد، مهاجم میتواند به اطلاعات و امکانات موجود در حساب کاربر دسترسی پیدا کند.
راهکارهایی برای دور نگه داشتن رباتهای مخرب از وب سایت
در ادامه مطالب راهکارهایی برای دور نگه داشتن ربات مخرب از وب سایتتان را نام میبریم. این راهکارها عبارتاند از:
جدا نمودن رباتهای بد و خوب از یکدیگر
رباتها اغلب در یک گروه قرار میگیرند؛ ولی باید دقت داشت که همه این رباتها بد نیستند. ما میتوانیم رباتها را به دو دستهی ربات بد و خوب جدا کنیم. رباتهای بد به وب سایت شما حمله میکنند و به آنها آسیب کم و زیاد میزنند. اما رباتهای خوب باعث امنتر شدن اینترنت و نیز بهبود استفاده از سایتها میشوند. استفاده از CAPTCHA یک روش مناسب و مؤثر برای مسدود کردن کارهای ربات مخرب است که باعث میشود جلوی انجام کاریهایی توسط رباتها مانند ثبت نام در سایت، نوشتن کامنت در سایت یا حمله به فرمهای تماس بر روی سایت گرفته شود. البته استفاده از CAPTCHA برای کاربران گاهی اوقات مشکل ایجاد میکند و نارضایتیهایی را مخصوصاً در بازدیدکنندگان تازه کار مشاهده مینماییم.
استفاده کردن از آخرین تکنولوژی امنیتی
کارهای سنتی مانند محدود کردن تعداد کانکشن و یا استفاده از CAPTCHA امروزه تا حد کمی امکان جلوگیری از حملات رباتی و نیز ربات مخرب را فراهم کرده است. ولی باید از تکنولوژیهای جدیدتر و بهروزتری برای حملات در سطح بالا در این مبارزه استفاده نمود. استفاده ترکیبی از آنالیز درخواستهای ورودی به همراه روش (اصطلاحاً) انگشت نگاری دستگاهها به شرکتها این امکان را میدهد تا رباتهای آلوده را تشخیص دهند و با کارهای نامرئی جلوی ایجاد اختلال در استفاده از سایت کاربران را بگیرند.
استفاده کردن از هوش مصنوعی
فقط بحث زمان مطرح است تا هکرها بتوانند روشهای به روزتر و جدیدتری را پیدا کنند تا حملات خود را شبیهسازی نمایند. به همین علت است که بسیاری از شرکتها در حال استفاده و گسترش مدلهای یادگیری ماشینی با استفاده از الگوهای شناسایی و روشهای غیر متعارف میباشند. شرکتهای هاستینگ از مدلهای شناسایی درخواستهایی استفاده میکنند که توسط کاربر عادی به هیچ وجه قابل انجام نیست و در عین حال در حال گسترش مدلهایی هستند که به جنگ بی پایان رباتهای مخرب بروند.
ناگفته نماند که شرکتها باید به دنبال روشها و راهکارهایی باشند تا بتوانند از این میراث ارزشمند که از طریق وب سایت در اختیار آنها قرار گرفته است، بهدرستی محافظت کنند. استفاده از روشهای تحلیلی مناسب در کنار راهکارهای سنتی، میتواند به ابزاری قدرتمند برای شناسایی و مقابله با حملات رباتهای مخرب تبدیل شود.
در نهایت
در دنیای امروز، رباتهای مخرب به یکی از تهدیدهای جدی برای امنیت، عملکرد و حتی سئوی وب سایتها تبدیل شدهاند. این رباتها میتوانند با ایجاد ترافیک غیر واقعی، جمع آوری اطلاعات، شناسایی آسیب پذیریها و ارسال درخواستهای مخرب، منابع سایت را مصرف کرده و تجربه کاربران را تحت تاثیر قرار دهند. به همین دلیل، شناسایی و تفکیک رباتهای مخرب از رباتهای مفید و استفاده از راهکارهایی مانند CAPTCHA، تحلیل رفتار درخواستها، انگشت نگاری دستگاهها و فناوریهای مبتنی بر هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد. امنیت در برابر حملات رباتی یک اقدام مقطعی نیست و باید با استفاده از ابزارهای امنیتی بهروز و پایش مداوم ترافیک سایت دنبال شود تا وب سایت در برابر تهدیدهای جدید نیز مقاوم باقی بماند.
سوالات متداول
IP میتواند یکی از معیارهای شناسایی باشد، اما به تنهایی کافی نیست. مهاجمان میتوانند از IPهای متعدد، پروکسی و شبکههای توزیع شده استفاده کنند. به همین دلیل بهتر است IP در کنار معیارهایی مانند الگوی درخواستها، User-Agent، نرخ درخواست و رفتار کاربر بررسی شود.
سیستمهای مبتنی بر یادگیری ماشین میتوانند الگوهای رفتاری درخواستها را بررسی کنند و رفتارهای غیر طبیعی را شناسایی نمایند. برای مثال، نرخ بالای درخواست، الگوی پیمایش غیر عادی یا رفتار متفاوت با کاربران واقعی میتواند به عنوان نشانهای از فعالیت رباتی در نظر گرفته شود.
منابع
- https://www.cloudflare.com/learning/bots/what-is-bot-traffic/
اولین دیدگاه را اضافه کنید.