هزینه استفاده از هوش مصنوعی برای سازمان ها
میتوانید خلاصهای کوتاه از محتوای مقاله را با استفاده از هوش مصنوعی دریافت نمایید.
هوش مصنوعی در عصر امروز به گونهای عمل کرده که بسیاری از افراد در مواجهه با آن احساس میکنند که در سازمانشان بهینه سازی عملکرد و هزینه را خواهند داشت، در ظاهر نیز همین طور است. اما این موضوع میتواند یک دام باشد.
هزینههای پایین امروز، بحرانهای اقتصادی فردا.
مزایای هوش مصنوعی برای سازمانها چیست؟
این که هر روز تعداد سازمانهایی که به سمت استفاده از هوش مصنوعی مولد میروند بیشتر میشود، نشان میدهد که استفاده از این فناوری بسیار مفید است. وقتی پای هوش مصنوعی در سازمانی باز میشود، کم کم در دسترسیها، نحوه ساخت برنامهها، خودکار سازی فرایندها، پشتیبانی از تصمیم گیریها و… دخالت خواهد کرد.
بعد از دسترسی به این موارد در فرایندها نوآوری، بهره وری از زمان، نیاز به نیروی کمتر برای همان حجم کاری و… دیده میشود. همین ویژگیها باعث شده در مدت زمان کم، تعداد زیادی از سازمانها به این سمت روی بیاورند. تا به اینجا ویژگیهایی که از هوش مصنوعی گفته شد، همه مزیتهایی بودند که باعث پیشرفت یک کسب و کار میشدند، اما دام اقتصادی چیست؟
با پیشرفت هوش مصنوعی، این فناوری به دنیای میزبانی وب نیز راه پیدا کرده است. اگر میخواهید با کاربردها و مزایای آن آشنا شوید، مقاله هاست مدیریت شده با هوش مصنوعی را مطالعه کنید.
قیمت گذاری هوش مصنوعی
وقتی هوش مصنوعی مولد برای سازمان استفاده میکنید، مبنای پرداخت هزینه آن توکن است. وقتی سوالی از هوش مصنوعی میپرسید، جواب دریافت میکنید، درخواست بازیابی اطلاعات دارید، گردش کار را به آن میسپارید و… شما دارید توکن مصرف میکنید و بر اساس مصرف آن باید هزینه پرداخت کنید. به بیان دیگر هر چه نقش هوش مصنوعی در سازمان شما پررنگتر باشد، میزان مصرف توکن و در نهایت هزینه بیشتر میشود.
تا به این جا همچنان هوش مصنوعی مزایای خود را حفظ کرده و حتی نوع قیمت گذاری آن به شکلی است که مقرون به صرفه به نظر میآید. مشکل از جایی شروع میشود که در زمان کوتاهی مصرف توکن در سازمانها رشد چشمگیری میکند.
میزان مصرف توکن هوش مصنوعی
در بالا گفتیم که وقتی هوش مصنوعی در یک سازمان وارد میشود، در زمان کوتاهی به بیشتر حوزهها نفوذ میکند. در مرحله اول به دلیل کم بودن هزینهها و افزایش بهره وری مدیران به این موضوع توجه نمیکنند، اما به مرور زمان نشانههای افزایش هزینهها به شکل کنترل نشده را میبینند.
بیایید با یک مثال بررسی کنیم. فرض کنید که در سیستم عملیاتی هوش مصنوعی یک درخواست ساده داشتهاید. برای پاسخ به این درخواست:
- اطلاعات از پایگاه داده بازیابی میشوند.
- در قسمت بعد مدل چند بار فراخوانی میشود.
- ابزارهای مختلف اجرا میشوند.
- به مرحله پردازش میرسد.
- قدم بعد قبل از پاسخ، بررسی سیاستهای امنیتی سیستم است.
- در نهایت پاسخ بازنگری شده به کاربر نمایش داده میشود.
اینها مراحلی هستند که در پشت صحنه قرار دارند و از دید کاربر به دور هستند، به همین دلیل شما متوجه میزان مصرف توکن نمیشوید. وقتی هوش مصنوعی در بیشتر فعالیتهای سازمان هم حضور داشته باشد، این درخواستهای ساده به یک هزینه بالای اقتصادی تبدیل میشوند.
در حال حاضر، ساختار قیمت گذاری توکنها به گونهای است که هزینه مصرف آنها ممکن است برای سازمانهای کوچک قابل توجه باشد. اما در سازمانهای بزرگ، به دلیل افزایش چشمگیر بهره وری ناشی از استفاده از هوش مصنوعی، هزینه توکنها معمولا با ارزش ایجاد شده جبران شده و از نظر اقتصادی مقرون به صرفه است.
پایداری قیمت گذاری هوش مصنوعی
قیمت هوش مصنوعیهای مولد بسیار پایین است، حتی پیش آمده که با عرضه مدل پیشرفتهتر قیمت در همان سطح مانده یا حتی کمتر شده. تا حالا برای شما سوال شده چرا؟
رقابت شدیدی برای سهم بازار بین مدلهای زبانی بزرگ وجود دارد. این رقابت باعث شده که تکنولوژی هر روزه در حال پیشرفت باشد، اما در کنار پیشرفت آنها مجبورند هزینه را نیز پایین نگه دارند تا در رقابت باقی بمانند. این موضوع یعنی هنوز هوش مصنوعی برای ارائه دهندگان آنها سود زیادی به همراه ندارد و بازار هنوز با انتظار رشد اداره میشود.
این قیمت پایین باعث میشود سازمانها به استفاده از آنها روی بیاورند و پلتفرمها وابسته به مدل زبانی آنها شوند. اما سوال این است که بعد از وابستگی نیز پایداری اقتصادی در هوش مصنوعی دیده میشود؟ باید گفت خیر.
بعد از این که سهم بیشتری از بازار به دست ارائه دهندگان بزرگ افتاد، مدل قیمت گذاری تغییر خواهد کرد. این چیزی است که ما به آن دام اقتصادی میگوییم. مشکل از جایی شروع میشود که بعد از وابستگی سازمان به این مدلهای زبانی، استفاده نکردن از آنها و جدا کردن فرایند شرکت دشواریهای زیادی دارد.
مهاجرت از هوش مصنوعی به روش سنتی
شاید بگویید که این موضوع بسیار بدبینانه است، یا شاید با خود فکر کنید که در صورت افزایش هزینه میتوان دیگر از آن استفاده نکرد. بیایید برگردیم به زمانی که رایانش ابری فناوری نوظهوری بود.
در آن زمان سرعت بالا، هزینه به ازای مصرف، مقیاس پذیری بالا، نبود نیاز به سرمایه گذاری و… همگی باعث شده بودند که همه شرکتها به این فناوری روی بیاورند. اما مشکل اصلی، معماری وب سایتها است که وابستگی بسیار زیادی به ارائه دهنده دارد.
بعد از گذشت سالها سازمانها پی بردند که هزینه رایانش ابری بیشتر از گزینههای سنتی است و از آنجایی که معماری مستقلی ندارند، مهاجرت هم محدودیتهای زیادی دارد. (به قولی نه راه پس دارند و نه راه پیش)
به نظر میآید که هوش مصنوعی نیز همین مسیر را در پیش گرفته و قرار است در آینده با تحولات اقتصادی در این حوزه مواجه شویم.
جایگزینی هوش مصنوعی کار درستی است؟
شاید فکر کنید که باید از مزایای هوش مصنوعی دست کشید به دلیل آینده قیمت گذاری، اما این طور نیست. بیشتر سازمانها نیاز به مدلهای زبانی قدرتمند ندارند. با یک سرمایه گذاری اولیه بهتر است یک زیرساخت هوش مصنوعی در محیط سازمان ایجاد کنند.
یا این که در استفاده از هوش مصنوعی به این نکته توجه داشته باشند که وابستگی سازمان به آن کنترل شده باشد.
راه حلهای دیگری نیز برای جایگزینی هوش مصنوعی برای اتوماسیون و بهره وری زمان وجود دارد. به عنوان مثال اتوماسیون خودکار با n8n یا فناوریهای دیگر.
در نهایت
هوش مصنوعی قرار نیست از بین برود و استفاده نکردن از آن نیز تصمیم درستی نیست. اما وابستگی کامل به مدلهای زبانی خارجی، بدون در نظر گرفتن هزینههای بلند مدت، میتواند در آینده سازمانها را با چالشهای اقتصادی مواجه کند. بهترین رویکرد، استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی، کنترل میزان وابستگی و برنامه ریزی برای پایداری هزینهها است. فناوری زمانی ارزشمند است که علاوه بر حل مشکلات امروز، فردای کسب و کار را نیز به خطر نیندازد.
سوالات متداول
توکن واحد محاسبه مصرف مدلهای زبانی است. هر درخواست، پاسخ، پردازش یا بازیابی اطلاعات مقداری توکن مصرف میکند و هزینه استفاده از سرویس بر همین اساس محاسبه میشود.
با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در بخشهای مختلف سازمان، تعداد درخواستها و مصرف توکن به طور قابل توجهی افزایش پیدا میکند و در نتیجه هزینه کلی نیز رشد خواهد کرد.
منابع
- https://www.infoworld.com/article/4181894/beware-of-the-genai-token-trap.html
اولین دیدگاه را اضافه کنید.