زبان برنامه نویسی R: تحلیل داده ها در یک چشم به هم زدن!
ما آمدیم با معرفی یک زبان برنامه نویسی جدید و قدرتمند! این شما و این هم زبان برنامه نویسی R، این زبان ابزاری قدرتمند برای محاسبات آماری و تجزیه و تحلیل دادهها به حساب میآید که قند را در دل دانشمندان داده، آماردانان و این دست از موارد آب میکند. زبان برنامه نویسی R دارای گستره وسیعی از کتابخانههاست که به شما در مسیر رسیدن به اهدافتان کمک میکند.
زبان برنامه نویسی R چیست؟
اول بیایید یک شماتیک کلی درباره این زبان به دست بیاوریم. زبان برنامه نویسی R ابزاری است که برای ماشین لرنینگ، تجزیه و تحلیل دادهها و این دست از موارد استفاده میشود. اگر بخواهیم نگاهی به تاریخچه این زبان بیندازیم میتوان گفت که راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در دانشگاه اوکلند آن را طراحی کردند.
R منبع باز است و کار را برای همه با هر سیستم عاملی آسان میسازد. در کنار آنها با زبانهای دیگری مثل سی و سی پلاس پلاس هم ترکیب میشود و این روند تعامل را راحتتر میکند. خلاصه که این زبان در مدت زمانی کوتاه نقل محافل شده و به یکی از زبانهای پرطرفدار امروزی تبدیل شد.
چرا زبان برنامه نویسی R؟
قبلتر گفتیم زبان برنامه نویسی R ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل دادههای شماست؛ ولی باز هم ممکن است برایتان سوال باشد چرا زبان برنامه نویسی R؟ چرا زبانهای دیگر نه! بیایید یک سری دلیل برای استفاده از این زبان برنامه نویسی را برایتان بگوییم:
-
تجزیه و تحلیل آماری جامع
ازآنجا که این زبان به صورت تخصصی برای تجزیه و تحلیل دادهها، محاسبات آماری و این دست از موارد استفاده میشود منبعی از تکنیکها و اصول آماری است که آن را به گزینهای همه چیز تمام برای تحقیقات مبتنی بر داده تبدیل میکند.
-
اکوسیستم جامع
هرچه یک زبان غنیتر باشد قابلیتهای آن بیشتر میشود و دست کاربر را برای انجام کارهایش به شکلی بهتر بازتر میکند. زبان R نیز درست همینطور است. این زبان دارای جامعه بزرگی از توسعه دهندگان و کاربران است که باعث میشود پیوسته بهبود یابد. در کل این جامعه محیطی پویا و مناسب برای یادگیری و رفع مشکل ایجاد کرده است.
-
متن باز و رایگان
امان از این ویژگی وسوسه کننده! ازآنجا که R زبانی رایگان و منبع باز است افراد بدون نیاز به هزینه آنچنانی میتوانند از آن در پژوهشها و کارهای خود استفاده نمایند. همین ویزگی باعث میشود این زبان برنامه نویسی پیوسته به روز باشد و توسط توسعه دهندگان زیادی پشتیبانی شود.
-
یکپارچه سازی با زبانهای دیگر
ادغام با زبانهای مختلف و فراهم کردن بستری برای تعامل با منابع باعث میشود افراد بیشتر به سمت استفاده از زبان برنامه نویسی R قدم بردارند و از ویژگیهای زبانهای مختلف برای بهبود و پیچیده سازی پروژههای خود استفاده کنند.
-
مستقل از پلتفرم
به این صورت که میتواند روی سیستم عاملهای مختلف اجرا و عملکردی منعطف داشته باشد.
از زبان برنامه نویسی R استفاده کنیم یا نکنیم؟
این زبان یک سری خوبیها و بدیها دارد که با دانستن آنها میتوانید تصمیم درستی بگیرید:
- منبع باز است و میتوانید از آن در هر جایی استفاده کنید.
- برای سیستم عاملهای مختلف مناسب است.
- کندتر از زبانهای دیگر است.
- ممکن است تمام حافظه موجود را مصرف کند.
کاربردهای زبان R
موارد زیر از جمله کاربردهای زبان برنامه نویسی R هستند:
- بررسی و تجزیه و تحلیل رفتار و تعاملات کاربران که میتواند تجربه کاربری کاربران را بهبود بخشد.
- بررسی کمپینهای تبلیغات و بازاریابی تا شرکتها بتوانند استراتژیهای خود را بهینه سازی کنند تا مخاطب را به صورت موثری مورد هدف قرار دهند.
- خدمات مالی و بانکی و بررسی و مدیریت ریسکها و موارد مالی
- خرده فروشان با تجزیه و تحلیل الگوهای خرید و مدیریت درست موجودیها
- و…
به دنبال بهبود عملکرد وب سایت خود هستید؟!

توسعه دهندگان سعی میکنند از زبانهای برنامه نویسی مختلف استفاده کنند تا به هر نحوی عملکرد وب سایت خود را بهتر کنند.
پیشنهاد ما برای رسیدن به این هدف استفاده از خدمات میزبانی وب پویان آی تی است تا با کمترین ریسک به بالاترین سطح عملکرد برسید!
برای جمع بندی
زبان برنامه نویسی R از جمله ابزار ضروری در زمینه تجزیه و تحلیل دادهها محسوب میشود. این زبان همه قابلیتها و تکنیکهای آماری و تجزیه و تحلیل دادهها را دارد که باعث میشود به انتخابی مناسب برای دانشمندان علوم داده، آماردانها و محققان تبدیل شوند. R منبع باز و رایگان است، دسترسی و انعطاف پذیری بالایی دارد و میتوان آن را با دیگر زبانها نیز ترکیب کرد. همه اینها و خیلی چیزهای دیگر باعث شده تا این زبان محبوب و معروف گردد و افراد از آن استفاده کنند.
سوالات متداول
با زبان R چه کارهایی میتوان کرد؟
این زبان برای کارهای مختلفی مثل تجزیه و تحلیل آماری و مدل سازیهای ماشین لرنینگ استفاده میشود. ازآنجا که این زبان دارای کتابخانهای گسترده است روند تجزیه و تحلیل دادهها را آسان میسازد.
R از چه پلتفرمهایی پشتیبانی میکند؟
این زبان برنامه نویسی روی سیستم عاملهای مختلف از ویندوز گرفته تا مک و لینوکس اجرا میشود و کاربران به راحتی و بدون مشکل میتوانند آن را روی پلتفرم خود اجرا کنند.
آیا R شبیه پایتون است؟
هر دو این زبانها منبع باز هستند و برای علوم داده نیز استفاده میشوند. از R برای تجزیه و تحلیل آماری و از پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی همه منظوره استفاده میشود.
آیا یادگیری زبان R دشوار است؟
از آنجا که این زبان با دیگر زبانهای برنامه نویسی متداول متفاوت است، تعداد زیادی دستور دارد و سیستم نام گذاری/انتخاب متغیر آن پیچیده است؛ یادگیری آن اندکی سخت است.
منابع
- https://www.geeksforgeeks.org/r-programming-language-introduction
- https://www.globaltechcouncil.org/blogs/what-is-r/
به این مقاله امتیاز دهید!
میانگین امتیاز 0 / 5. تعداد رأی ها : 0
هنوز هیچ رأیی داده نشده. اولین نفر باشید!
اولین دیدگاه را اضافه کنید.