رایانش مرزی(Edge Computing)

پردازش لبه (Edge Computing)| بررسی کاربرد و مزایا

فهرست مطالب

پردازش لبه (Edge Computing) یا محاسبات لبه یک روش محاسباتی در دنیای کامپیوتر است، در این روش به جای ارسال داده‌ها به مکانی دور مانند رایانش ابری، داده‌ها را به جایی ارسال می‌کنیم که تولید می‌شوند.

با این کار داده‌ها همان جایی که تولید می‌شوند پردازش نیز می‌شوند و نیازی نیست داده‌ها و اطلاعات در داخل شبکه مسافت طولانی‌ای را طی کنند. همین عمل باعث می‌شود سرعت تحلیل داده‌ها بیشتر و تاخیر پاسخ دهی کمتر بشود و فشار از روی شبکه برداشته شود.

چرا Edge Computing؟

با رشد تعداد دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) و قوی شدن قدرت محاسباتی آنها، حجم داده‌های تولید شده به شدت افزایش یافته است. در زمان نه چندان دور متخصصان و دانشمندان این حوزه فکر می‌کردند که با به روی کار آمدن ابر و هوش مصنوعی تحلیل داده‌ها سریع‌تر انجام خواهد شد، این طور هم بود؛ اما حجم داده‌ها و اطلاعات در حال حاضر به قدری افزایش یافته که از توان شبکه سیستم‌های موجود خارج است.

ارسال همه داده‌ها به رایانش ابری یا مرکز داده باعث ایجاد تاخیر در انتقال اطلاعات و کم شدن پهنای باند می‌شود، اما راه حل این مشکل چیست؟ پردازش لبه (Edge Computing). پردازش لبه با پردازش اطلاعات درست در محل تولید اطلاعات باعث کاهش تاخیر در کار شده و با استفاده از شبکه 5G تحلیل داده‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر شده است.

Edge Computing: بهره‌گیری از توانایی‌ها

تولید داده فراتر از تصورات ما است. امروزه خودروها، ربات‌های هوشمند و… درحال تولید داده هستند. اما نکته اصلی این است که اکثر این داده‌های اینترنت اشیا IOT مورد استفاده نیستند.

پردازش لبه (Edge Computing) از قدرت پردازش دستگاه‌ها و ماشین‌ها استفاده می‌کند و تحلیل دقیق داده‌ها را در همان لحظه در اختیار ما قرار می‌دهد.

با تمام اینها سوالی که ایجاد می‌شود این است؛ چطور می‌شد از توانایی و هوش این دستگاه‌ها استفاده کرد تا بتوان کارها را برای کارمندان و مشتری‌ها و پیشرفت کسب و کار خود راحت‌تر کرد؟

نکاتی که باید از Edge Computing درنظر بگیرید

محاسبات پردازش لبه (Edge Computing) این امکان را می‌دهد تا از داده‌هایی که توسط دستگاه به صورت خام تولید می‌شود استفاده‌ای بهینه داشته باشید.

شما با این تکنولوژی می‌توانید موقعیت‌های جدید برای کسب و کار خود ایجاد کنید به طوری که بهره‌ وری عملیاتی را افزایش دهید و تجربه خوبی از سرعت بالا و انعطاف پذیری در ذهن مشتریان خود ایجاد کنید.

پردازش لبه، با پردازش اطلاعات در محل تولید آنها باعث افزایش سرعت می‌شود، اما استفاده از این فناوری ما را با چالش‌هایی هم روبه رو می‌کند.

یک مدل پردازش لبه موثر باید به این ویژگی‌ها توجه داشته باشد:

  • مسائل امنیت شبکه

  • پیچیدگی‌های مدیریتی

  • محدودیت‌های پهنای باند

به دنبال سرعت و امنیت هستید؟

 پویان آی تی با ارائه سرور مجازی سرعت و امنیت اطلاعات و کسب و کار شما را تامین می‌کند و تجربه‌ای به یاد ماندنی در ذهن شما می‌سازد.

یک مدل Edge Computing کارآمد به شما کمک می‌کند:

  1. وظایف پردازشی را در همه ابزار‌ها و دستگاه‌ها کنترل کنید.
  2. نرم‌افزارهای خود را به‌سادگی و بدون اختلال در تمام زیر ساخت‌های لبه‌ای اجرا کنید.
  3. سازگار بمانید و پاسخگوی نیازهای نوظهور باشید.
  4. سطح ایمنی را بالا ببرید و با خیالی آسوده فعالیت کنید.

مزایای استفاده از Edge Computing:

  • سرعت بیشتر و کاهش تاخیر: داده‌ها چون مسافت زیادی را برای پردازش طی نمی‌کنند با سرعت بیشتری پردازش می‌شوند.
  • کاهش هزینه‌های اینترنت و پهنای باند: چون همه اطلاعات و داده‌ها به ابر منتقل نمی‌شوند هزینه انتقال کاهش می‌یابد.
  • افزایش امنیت و کنترل داده: اطلاعات مهم و حساس ارگان‌ها و مراکز مهم مثل بانک‌ها در همان محل پردازش می‌شوند و احتمال هک و از دست ‌رفتن اطلاعات کاهش می‌یابد.
  • عملکرد بهتر در مواقع اضطراری: اگر مشکل اینترنت و قطعی پیش بیاید پردازش همچنان انجام می‌شود.

محل استفاده از Edge Computing:

  • اینترنت اشیا ( IOT): خانه‌های هوشمند (خانه‌هایی که وسایل و دستگاه‌های متصل به اینترنت دارد) که برای کنترل وسایل نیاز به پردازش سریع دارند.
  • خودروهای خودران: ماشین‌های هوشمند و مجهز به تکنولوژی خودران، نیاز به گرفتن تصمیمات سریع دارند و نمی‌توانند منتظر پردازش داده در محیط دیگر باشند.
  • بازی‌های آنلاین: تاخیر کمتر در پردازش احساس بهتری در بازی‌ کردن برای کاربران ایجاد می‌کند.
  • دوربین‌های امنیتی: برای تشخیص افراد و چهره‌ها باید در لحظه پردازش انجام  شود.

بخش‌های تشکیل دهنده Edge Computing:

محاسبات لبه را مانند دایره‌ای در نظر بگیرید. هر چه از مرکز داده اصلی دورتر شویم به لبه شبکه نزدیک می‌شویم.

هسته ارائه دهنده:

این بخش مرکز داده‌ها است که معمولا زیر نظر شرکت‌های بزرگ خدمات ابری یا مخابرات است. این بخش از محدوده محاسبات لبه خارج است و برای پردازش داده‌های حجیم و متمرکز استفاده می‌شود.

لبه ارائه دهنده خدمات:

این لایه بین مرکز داده و کاربر قرار دارد و توسط شرکت‌های مخابراتی یا ارائه دهندگان خدمات اینترنتی اداره می‌شود.

لبه محل کاربر نهایی:

این لایه به کاربرانی مربوط است که از خدمات اینترنتی استفاده می‌کنند و دودسته را شامل می‌شود.

  • لبه سازمانی
  • لبه مصرف کننده

لبه دستگاه

در این لایه به لبه دور دست شبکه می‌رسیم که شامل دستگاه‌های هوشمند بدون نیاز به اینترنت عمل می‌کنند.

کلام آخر

در دنیای امروز که حجم داده‌ها هر روزه رو به افزایش است، پردازش لبه (Edge Computing) نقش مهمی در حل مشکلاتی همچون تاخیر و کمبود پهنای باند داشته. این فناوری در حال رشد است و در حوزه‌های زیادی مورد استفاده است. پردازش لبه در عین کم کردن مشکلات و افزایش سرعت پردازش، ما را با چالش‌هایی هم روبه رو می‌کند. با تمام اینها پردازش لبه یک راه حل قدرتمند برای دنیای داده محور امروز است.

سوالات متداول

  • چرا پردازش لبه در دنیای امروز ضروری است؟

با افزایش روز افزون داده‌ها پردازش لبه با پردازش اطلاعات در محل تولید آنها باعث کاهش تاخیر و افزایش سرعت می‌شود و تحلیل داده‌ها دقیق‌تر می‌شود.

  • پردازش لبه در کجا مورد استفاده است؟

در دستگاه‌ها و مراکزی که پردازش اطلاعات نیاز به سرعت دارد و باید در همان لحظه انجام شود از این فناوری استفاده می‌شود، مانند: دوربین‌های امنیتی و خودرو‌های خودران.

منابع

  • https://www.ibm.com/think/topics/edge-computing
  • https://www.redhat.com/en/topics/edge-computing/what-is-edge-computing

به این مقاله امتیاز دهید!

میانگین امتیاز 0 / 5. تعداد رأی ها : 0

هنوز هیچ رأیی داده نشده. اولین نفر باشید!

اشتراک گذاری اشتراک گذاری در تلگرام اشتراک گذاری در لینکدین اشتراک گذاری در ایکس کپی کردن لینک پست

و در ادامه بخوانید

اولین دیدگاه را اضافه کنید.

برچسب ها

Cloud پردازش داده