Edge AI چیست؟ + مزایا و معایب هوش مصنوعی لبه
Edge AI از جمله هوشهای مصنوعی است که میتواند نحوه تعامل میان دستگاهها با مراکز داده را تغییر داده و سازمانها را با چالشهایی مواجه سازد. این چالشها سازمانها را وادار میکنند تا با آخرین نوآوریها همگام باشند. در این محتوا قصد داریم تا به توضیح درباره هوش مصنوعی Edge AI بپردازیم. پس تا انتهای این مسیر همره ما باشید.
هوش مصنوعی لبه عبارت است از ترکیبی از هوش مصنوعی و محاسبات که به وسیله آن میتوان مدلهای ماشین لرنینگ را روی آن اجرا نمود. این هوش مصنوعی به دستگاهها اجازه میدهد تا بتوانند تصمیماتی هوشمندانه بگیرند. امروزه استفاده از این هوش مصنوعی روندی روبهرشد به خود گرفته است و در صنایع گوناگون در راستای بهینه سازی گردش کار، اتوماتیک سازی آن و این دست از موارد مورد استفاده قرار میگیرد.
مزایای استفاده از هوش مصنوعی لبه
استفاده از Edge AI طیف گستردهای از مزایا را برای افراد به ارمغان میآورد که برای مثال میتوان به موارد زیر اشاره کرد.
- پایداری بالا: شما با استفاده از این هوش مصنوعی میتوانید علاوه بر آن که در مصرف برق تا حد زیادی صرفه جویی کنید و هزینههای ناشی از آن را به حداقل خود برسانید؛ بلکه میتوانید میزان پایداری سازمان خود را افزایش داده و از دستگاهها تنها زمانی استفاده کنید که واقعاً به آنها نیاز دارید.
- کاهش میزان تأخیر: پردازش دادهها با سرعتی بالا انجام خواهد شد. این امر میزان تأخیر را تا حد زیادی کاهش میدهد و گزینه مناسب برای برنامههایی است که به پردازش بلادرنگ نیاز دارند.
- کاهش هزینهها: با انتخاب هوش مصنوعی لبه شما دیگر نیازی به پهنای باند و سرورهای مرکزی پرقدرت نخواهید داشت و این مسئله میتواند در کاهش هزینهها مؤثر باشد در کنار آن بهره گیری از سختافزارهای محلی به جای سرویسهای کلود میتواند هزینههای بلندمدت را کاهش دهد.
- حریم خصوصی: پردازش دادهها به شکل محلی میتواند نیاز به انتقال حجم بالایی از دادهها را به سرورها و مراکز داده کاهش دهد و این مسئله امینت اطلاعات را تا حد زیادی بالا میبرد و در حفظ حریم خصوصی کاربران مؤثر است.
- و…
معایب Edge AI
در کنار مزایای عنوان شده طبیعتاً هوش مصنوعی لبه معایبی نیز دارد که برای مثال میتوان به موارد زیر اشاره کرد.
- نیاز به آموزش مداوم: به این معنا که هوش مصنوعی لبه همانند دیگر مدلها به آموزش مداوم نیاز دارد.
- نیاز به اقدامات امنیتی بالاتر: داشتن امنیت بالا یک دغدغه برای افراد است. در راستای این ایمن سازی به زیرساختهای خاصی نیاز است. این زیرساختها میتوانند شامل کنترل دسترسی، نظارت بر ترافیک، پشتیبان گیری از دادهها، نرم افزار آنتی ویروس و ضد بدافزار و حتی رمزگذاری باشند.
- توسعه پیچیده: مسیر توسعه و پیاده سازی الگوریتمهای هوش مصنوعی در راستای رسیدم به اجرای کارآمد در دستگاههای لبه پیچیده است و به تخصص بالایی نیاز دارد.
با در نظر گرفتن این معایب، استفاده از Edge AI باید با دقت و برنامهریزی مناسب انجام شود تا از بهرهوری بالا و کارایی مطلوب برخوردار باشد.
کاربردهای Edge AI در صنعت
در عصر حاضر شرکتها پیوسته در مسیر رشد و پیشرفت قرار دارند شما با استفاده از هوش مصنوعی لبه میتوانید به بررسی طیف گستردهای از موارد بپردازید. امروزه در صنعت تولید و خیلی موارد دیگر امکانات و ابزار گوناگونی وجود دارند که شما را به هدف غاییتان نزدیک میکنند. یکی از این ابزار و فناوریها هوش مصنوعی لبه است که نقش به سزایی خواهد داشت. از جمله کاربردهای Edge AI در صنعت میتوان موارد زیر را نام برد.
- شناسایی مشکلات به سرعت: شما میتوانید با بهره گیری از Edge AI برای شناسایی مشکلات در فرایند بررسی کیفیت و تجزیه و تحلیل استفاده کنید. این امر میتواند از بروز این مشکلات جلوگیری کند و یا در همان گامهای ابتدایی آن را شناسایی نماید و هزینههای احتمالی را تا حد زیادی کاهش دهد.
- پشتیبانی: امکان پشتیبانی از راه دور مبتنی بر واقعیت افزوده و ترکیبی را فراهم میآورد.
- تأخیر کم: این قابلیت میتواند محرکی اساسی در بخش صنعتی به حساب بیاید. (جهت آشنایی با مفهوم تأخیر به مقاله تاخیر شبکه چیست؟ مراجعه نمایید.)
موارد دیگری مثل حفظ امنیت و حریم خصوصی و خیلی چیزهای دیگر نیز از کاربرد Edge AI در صنعت محسوب میشود.
نحوه عملکرد Edge AI
با بهره گیری از Edge AI الگوریتم های ماشین لرنینگ میتوانند در لبه شبکه در نزدیکی محلی که داده ها و اطلاعات برای اجرای سیستم تولیدمیشودند اجرا گردند. Edge AI با بهره گیری از این الگوریتن ها به نظارت بر رفتار دستگاه و جم اوری و چردازش داده ها میپردازد این امر میتواند در روند تصمیم گیری و اصاح مشکلات بسیار مثمر ثمر باشد.
اگر بخواهیم نحوه عملکرد هوش مصنوعی لبه را به شکلی جزئیتر بیان کنیم میتوان گفت که در ابتدا دادهها توسط دستگاههای مختلف تولید میشوند و میتوانند شامل تصاویر، ویدئوها، صداها، سیگنالهای سنسورها و دادههای دیگر باشند. پس آن این دادهها در یک نقطه لبهای جمعآوری میشوند (این نقطه میتواند هر دستگاهی باشد که به منبع تولید داده نزدیک است.)

پیش از اجرای مدلهای هوش مصنوعی دادهها به پیش پردازش نیاز دارند. این مرحله میتواند شامل هر نوع اقدام (فیلتر کردن، نرمالسازی، حذف نویز، تبدیل فرمت و غیره) باشد که دادهها را برای تحلیل آماده میکند. در این جا مدلهای آموزش دیده شده روی دادهها اجرا میشوند. این مدلها دادهها را بررسی و خروجی مطلوب را تولید میکنند. در نهایت این نتایج میتوانند برای اقدامات مختلف مورد استفاده قرار گیرند.
تفاوت هوش مصنوعی Cloud و هوش مصنوعی Edge
در هوش مصنوعی لبهای چون پردازشها به صورت محلی انجام میشوند تأخیر کمتری دارند و طبیعتاً در مواردی که به پاسخ سریع نیاز دارند مناسب است. میزان امنیت در انتقال دادهها در هوش مصنوعی لبهای نسبت به هوش مصنوعی کلود بالاتر است. اگر بخواهیم از نظر پهنای باند نیز بررسی کنیم هوش مصنوعی Edge به پهنای باند کمتری نیاز دارد. اینکه بخواهید میان این دو مورد یک انتخاب مناسب داشته باشید به نیاز و محدودیتهای پروژه بستگی دارد. اگر بخواهیم جزئیتر بررسی کنیم میتوان گفت:
ویژگی | هوش مصنوعی Cloud | هوش مصنوعی Edge |
---|---|---|
وابستگی به اینترنت | نیاز به اتصال پایدار و پرسرعت. | میتواند بدون اینترنت و یا با اتصالی ضعیف کار کند. |
امنیت دادهها | به دلیل انتقال دادهها به سرور با خطرات امنیتی مواجه میشود. | چون دادهها انتقال داده نمیشوند و پردازش محلی امنیت بالاتری دارند. |
پردازش | دسترسی به منابع پردازشی بزرگ و قدرتمند. | محدود. |
مصرف انرژی | مصرف انرژی زیاد | مصرف انرژی کم |
مقیاسپذیری | به دلیل بهره گیری از منابع کلود از مقیاس پذیری بالایی برخوردار است. | در مقایسه با هوش مصنوعی کلود مقیاس پذیری محدودی دارد. |
کاربردها | از هوش مصنوعی کلود برای وظایف سنگین و تجزیه و تحلیلهای بزرگ استفاده میشود. | اگر سرعت بالا برای شما امری حیاتی است هوش مصنوعی لبه انتخابی مناسب است. |

و در آخر
هوش مصنوعی لبه عبارت است مجموعهای از فناوریها که به انجام پردازش دادهها در نزدیکی منبع تولید داده میپردازد. این رویکرد مزایای زیادی دارد که برای مثال میتوان به تأخیر در پاسخدهی، افزایش امنیت و حفظ حریم خصوصی دادهها، کاهش پهنای باند و این دست از موارد اشاره کرد. هوش مصنوعی لبهای در زمینههای مختلفی مورد استفاده قرار میگیرد که برای مثال میتوان دوربینهای امنیتی، دستگاههای پزشکی و خیلی موارد دیگر را نام برد.
این هوش مصنوعی با چالشهایی نیز روبهرو میباشد؛ ولی با پیشرفتهای سخت افزار و نرم افزار این چالشها تا حد زیادی کاهش پیدا کرده و کارایی Edge AI را بهبود داده است.
سؤالات متداول
چه دستگاههایی میتوانند از Edge AI استفاده کنند؟
Edge AI در دستگاههای مختلفی مورد استفاده قرار میگیرد که برای مثال میتوان به دوربینهای امنیتی، دستگاههای پزشکی و این دست از موارد اشاره کرد.
استفاده از Edge AI چه مزایایی دارد؟
استفاده از هوش مصنوعی لبه مزایای زیادی را برای افراد به همراه دارد که برای مثال میتوان به سرعت بالا در پاسخ دهی، کاهش پهنای باند، پایداری قابل قبول و این دست از موارد اشاره کرد.
به این مقاله امتیاز دهید!
میانگین امتیاز 1 / 5. تعداد رأی ها : 1
هنوز هیچ رأیی داده نشده. اولین نفر باشید!
اولین دیدگاه را اضافه کنید.